主持人：您刚刚也谈到了很多大数据应用的具体案例
时间：2022-03-25 22:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-25 22:03:01 来源：行业动态
郭庆：大数据这个话题不单纯是一个技术话题。我们业界很多专家也在提，在建设大数据过程中，需要有既懂大数据技术，又有懂业务系统，又能进行这种整体的设计和规划的人才。我们在和很多客户进行大数据项目落地的过程中也发现客户可能有四个方向比较大的瓶颈。
第一个就是数据壁垒。我们说大数据最核心、最根基的是数据，没有数据一切都是空谈。现在一方面传统的信息系统里面还有大量的信息孤岛，同时分散在不同信息系统里面，这些数据的格式、质量、标准都不统一，所以在这个过程中我们用户往往一方面需要把这些数据采集过来，另一方面需要按照统一的格式标准进行数据质量的转换。
曙光在这个过程中帮助用户做了很多工作，一方面我们具有非常成熟的从数据采集到清洗，数据标准的一些工具，通过这些工具能够快速提升用户在这个过程中的工作效率。另一方面，我们在近几年很多实际落地的项目当中，也和一线用户和领域专家积累了各行各业的一些数据标准。有了这些标准的积累，能快速帮助用户结合应用形成它自己的数据标准，基于这个标准来帮助用户完善和优化大数据质量，这是第一个瓶颈。
第二个瓶颈，大数据性能挑战。因为传统技术在面向海量数据，PB级甚至EB级这样数据处理的时候，它的性能会有一定的瓶颈。这几年这种情况得到了很大的改观，国内也好，国外也好，有大量的IT厂商在解决这些问题。曙光在底层从存储到高性能计算，到分析挖掘，具有完整的平台产品线，可以很好为用户提供这些计算分析的工具。
第三个，大数据应用落地难。单纯的技术人员不懂业务，业务人员不懂技术，这个时候很多用户很苦恼，甚至我有数据，我有需求但是不知道怎么实现。曙光目前有一支专业大数据方案设计的咨询团队，他们都是各个行业的具有一二十年的领域专家，既懂技术又懂业务。在实际项目落地过程中，这些咨询顾问会和用户一起去分析它现有系统的瓶颈、需求痛点，然后给出有针对性、时效性的解决方案，帮助用户落地应用，这也是咨询团队的支撑服务。
第四个，人才的缺失。从大数据产业链来说，无论用户方大数据业务人员，到我们一起开发大数据的人才，目前是一个比较紧缺的状况。曙光在这个方向也做了很好的布局，第一我们面向企业的CIO和技术人员，将原先我们内部的曙光大学进行开放。针对企业员工的技术培训，通过企业CIO培训班提升企业人员大数据方面的水平和认知。
另一方面我们也在与国内很多高校合作帮助学校开设一些大数据的一线开发课程，我们从前年开始和教育部联合办了这样一个曙光大数据的百校工程，就是帮助全国百所高校我们去开设这样一个大数据的课程，培养一线的大数据技术人才。
我想这四个瓶颈是我们目前看到的一些用户遇到的问题，曙光在这四个方面也都做了全面的布局和支撑。
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