技术：既是原因，也是解决方案？
时间：2022-03-25 04:42:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-25 04:42:02 来源：行业动态
医生需要花费大量时间将信息输入电子健康记录（简称EHR）当中，具体时长甚至达到诊断时耗的两倍。事实上，EHR处理加上医疗保险、报销以及医疗与法律责任（例如医疗事故）所需要的大量文件，正是令医生产生倦怠感的主要原因。
但这些日常例行操作中的挑战也代表着一种重要机遇，有望在各类或大或小的人工智能（AI）解决方案手中得到解决。以下三个实例即展示了AI技术在减少医生倦怠心态方面所具有的巨大潜力：
1. AI在数据管理与日常运营中的角色
医生可以在无需使用键盘的情况下以电子方式将数据输入数据库，并通过语音命令要求实验室处理结果与图表自动显示出来。最近，3M公司收购了专门为医生提供AI支持型语音服务的厂商M * Modal。另一家总部位于旧金山的公司Lightning Bolt承诺简化约诊安排流程，Cerner公司则正在投资环境感知EHR以为临床医生提供更多参考信息。例如，当医生在病房内进行治疗时，医生的平板电脑将根据当前所在的病床自动显示患者的EHR信息。
2. AI在决策支持中的作用
AMA认为决策支持代表着AI未来的另一大潜在发展空间。利用AI方案，医生能够根据更明智且更有意义的决策结果放心工作，这反过来又能够给其他临床医生提供重要的决策数据点。IBM公司正在建立一个名为Medical Sieve的项目，其目标在于建立起具有分析推理能力的下一代认知助手，以帮助医生快速完成决策流程。
为了遵守法规要求，临床医生们同样压力很大。《保护医疗保险法》（PAMA）要求医生在为购买了医疗保险的患者预约MRI或CT之类的成像服务之前，首先审查各类标准。其目标在于减少不必要的预约次数，以及降低额外的诊疗成本。医生可以向患者解释审查信息，向他们说明为何需要或者不需要进行预约。由于EHR的数据输入流程非常耗时，因此这部分市场也正在尝试引入对应的自动化工具。
以Cranberry Peak公司为例，他们就开发出多种AI算法，能够在审查适用标准方面充当医生的得力数字助手，从而在一定程度上减轻管理工作的强度。
3. AI在诊断与治疗当中的作用
基于AI的交互式聊天机器人能够帮助接待患者、分析响应并提供关于其潜在健康状况及风险的反馈意见。总部位于伦敦的Babylon公司就投资数百万美元以研发AI聊天机器人，试图通过庞大的知识库与推理引擎重现医师级别的建议。该供应商指出，最终只有15%的用户需要接触人类医师。Sense.ly公司的Molly是另一种基于AI技术的机器人，能够帮助患者自行完成慢性疾病及手术后的日常护理工作。
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