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我们为什么需要异构计算?

时间:2022-03-23 03:36:02 | 来源:行业动态

时间:2022-03-23 03:36:02 来源:行业动态

谈到计算,我们通常会想到CPU,但是CPU属于通用计算,受制于摩尔定律,随着计算多元化的发展,特别是应用类型的多样化,导致CPU在处理某些计算类型方面出现力不从心的情况。引入特定的单元让计算系统变成混合结构成为了必然,每一种不同类型的计算单元都可以执行自己最山擅长的任务。



CPU虽然运算不行,但是擅长管理和调度,比如读取数据,管理文件,人机交互等,例程多,辅助工具也很多;GPU管理更弱,运算更强,但由于是多进程并发,更适合整块数据进行流处理的算法;FPGA能管理能运算,但是开发周期长,复杂算法开发难度大。适合流处理算法,不管是整块数据进还是一个一个进。还有实时性来说,FPGA是最高的。

当人工智能等海量计算力诉求到来之后,GPU、FPGA配合CPU进行计算也就水到渠成了。

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