解决问题的能力和良好的商业直觉
时间：2022-03-23 01:18:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-23 01:18:02 来源：行业动态
一般来说，伟大的数据科学家所展现的特质，与任何一个好的问题解决者都是相同的。Nimeroff表示：他们会从多角度看待世界，他们会在动用所有工具之前，先了解他们应该做什么，他们以严谨而完整的方式工作，并且能够顺利地解释他们的执行结果。
当评估数据科学家等职位的技术专业人士时，Nimeroff会寻找这些特质。这种方法成功的几率要比失败的几率高得多，并且也确保了潜在的优势得以最大化，因为批判性思维已经走到了最前沿。
寻找一位优秀的数据科学家，就是要寻找拥有某种矛盾性技能的人：可以应对数据处理，并创建有用的模型；能直观地理解他们正在尝试解决的业务问题、数据的结构和细微差别、以及模型的工作原理，商业软件供应商Paytronix Systems的Paytronix Data Insights主管Lee Barnes这样说道。
其中第一个是最容易找到的；大多数拥有良好数学能力，拥有数学统计学、工程学或其他科学学科学位的人，可能在这方面是非常出色的。第二个却很难找到。令人惊讶的是，很多人建立了复杂的模型，但是当他们被问及为什么他们认为这个模型能够奏效、或者为什么他们选择这个方法的时候，他们却无法给出一个很好的答案。
这些人也许能够解释模型有多准确，但是，如果不理解模型为什么以及如何工作，就很难对他们的模型抱有很大的信心。能够对于正在做的事情有更深入的了解和直觉，这样的人才是真正的数据科学家，并且可能在这个领域拥有成功的职业生涯。Barnes说。
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