盘活：从商业智能到数据科学
时间：2022-04-25 03:15:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-25 03:15:01 来源：行业动态
构建好「地基」后，满载的数据资源如何实现价值最大化？
百度智能云的回答是：商业智能与数据科学工具，前者可以洞察过去，后者用于预知未来。
但在这之前，还需要一个「预处理」，百度智能云通过数据资产管理与运营平台DAMP将各类数据经过基础治理，从而形成数据资产进行统一管理。
在帮助企业内部资产清晰化的过程中，通常还有三个步骤，百度智能云产品委员会联席主席宋飞表示：第一是找到场景，关注业务收益环节，聚焦企业场景切入；第二是实施阶段，数据资产管理平台化、智能化；第三是处理挖掘，「云智一体」的能力，加上「湖仓一体」的优势，从商业智能到数据科学，驱动数据资产价值最大化。
遵循这个思路，百度智能云已经在当前与AI技术结合最为密切的交通、金融、城市等多个重要赛道获得市场。并且，在众多接触的客户中，百度智能云似乎也找到一套规律，或者说一套方法论。
百度智能云AI产品研发部总架构师马如悦表示，企业大数据的应用，当前主要聚焦在三大类场景，覆盖了企业大约高达80-90%的投入：
第一类传统型，数据仓库与商业智能，50%以上投入用在数据可视化；
第二类新兴型，日志的数据分析，20-30%左右用于可观测性数据；
第三类进阶型，数据科学机器学习，根据已有数据发现规律，预测未来。
市场需求，仍然是推动产品进步的发动机。基于这三点观察，百度智能云通过不断适配与调教，在「云智一体」大框架下，进化成一个更懂场景应用的云，真正做到云基础平台 产业需求适配，实现跨行业效果。
例如，泉州水务与百度智能云合作，构建的水务数据资产体系，解决了水务场景中基于人的不安全行为和物的不稳定状态的监管预警问题，同时将算法智能模型集中化管理，提升了模型复用率，实现了高效智能化监管。从应用效果看，泉州水务大脑使集团整体人员效率提升5%以上，制水供水单位能耗下降8%，分散式污水处理设施正常运行率提升5%。
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