第四范式多维度创新与赋能

时间：2022-03-18 13:06:02 | 来源：行业动态

时间：2022-03-18 13:06:02 来源：行业动态

众所周知，AI包含三大要素算力、算法和数据。针对企业智能化转型的1＋N的业务特点，第四范式从多个维度帮助企业实现AI转型。第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟介绍说，针对1的高维和实时要求，第四范式开发了高维机器学习引擎，最高可支持到万亿维度，通过极致的机器算力，实现远超传统几个数量级的精准性。在金融、互联网和医疗行业AI应用中，高维为行业的核心业务效果提升50W4%。

二是实时，随着服务线上化以及对极致体验的要求，对业务的实时响应要求越来越高。而第四范式自主研发的RTiDB系统可以实现万亿维度模型毫秒级响应的精准决策。在企业核心场景的海量实时业务决策中，15个SageOne推理引擎节点都够支撑20亿维特征模型实时2万次并发请求，其中99.9%请求在100ms内响应，大幅提升实时决策在核心业务场景中的关键价值。

面对N的规模化落地问题，第四范式建立了一个以 库伯学习圈理论为基础的AI方法论，并基于此构建了先知平台，将AI开发过程分成 行为数据采集、反馈数据采集、模型训练、模型应用四个标准步骤，帮助客户和合作伙伴的开发者在先知平台上按照这样的一二三四去产生AI。同时，面向AI的数据治理是企业AI规模化落地的基础，第四范式能够为企业建立一套完整的AI的数据治理系统，解决企业数据采集访问双实时、全量原始数据 、线上线下一致性及利用回流数据自动标注等AI数据治理能力难题，突破制约AI规模化落地的数据瓶颈。



在硬件层面，第四范式推出了企业级AI软硬一体集成系统SageOne，通过软件定义计算软硬一体技术构建了闭环企业AI系统，贯通硬件基础设施、AI核心引擎、AI平台和AI业务应用的全价值链条。SageOne包括SageOne Advanced、SageOne Standard和SageOne WorkStation三大系列共7款产品，覆盖大中小企业中开发、投产和验证等全部场景应用。

需要指出的是，SageOne采用了第四范自主研发的硬件加速卡4Paradigm ATX800，采用20nm制程，算力达到1.5TFLOPS，内置FlashGBM加速系统，充分用内存和高速缓存带宽，支持自动优化训练超参数、高位特征计算过程I/O加速和高维GBDT训练加速等功能，在企业应用场景中表现出多达10倍的训练性能。此外，第四范式和英特尔联合实验室一直探索最佳优化技术，并针对最新Cascade Lake-AP处理器的全新AVX512指令集、多核心及主频利用率和CLX AP微架构IO总线的利用率进行全面优化。

胡时伟表示，无论是第四范式自己还是和合作伙伴一起一定把AI算力越做越深，沿着这条路将来是在整个系统级别更深入、更多的优化和定制。解决企业AI应用算力负载问题，只有通过AI算法对整个AI算力平台系统的重新定义，才能帮助企业支撑AI1＋N应用场景的需求。

所有，除了硬件产品，第四范式在算法层面也进行了积极创新。第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强介绍说，2015年，第四范式战略性投入和研究AutoML技术。如今第四范式在AutoML技术研发和产品落地领域已经走在世界前列。全新特性的AutoML 2.0技术不仅是世界首个交互式AutoML技术，同时具备自动跨表特征增强能力。在世界知名的Kaggle机器学习竞赛中，第四范式AutoML 2.0与数据科学家共同挑战多项竞赛，竞赛结果数据显示全世界平均每7-10位数据科学竞赛选手，只有1位能击败第四范式AutoML 2.0；而在结构化机器学习问题上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%，在图像分类问题上比它排名靠前64.2%。

基于目前企业AI应用的痛点问题，第四范式未来还将引入隐私保护迁移学习（AutoPTL）、自动半监督机器学习（AutoSSL）、自动正样本和无标签样本学习(AutoPU)、自动知识图谱嵌入（AutoKGE） 等众多Auto黑科技到产品体系中，提高企业AI应用率和价值。这些技术来源于我们的现实经验积累，能够保证我们可以源源不断地产生新技术，并且通过服务化来让行业用到这些前沿技术。陈雨强说。

在产品和技术的创新让第四范式能够赋能产业变革，而通过生态建设，则可以加速这种进程。第四范式商务副总裁梁军表示，1＋N模式带来了非常广阔的蓝海场景，这有赖于合作伙伴和客户大力的支持。第四范式通过平台产品赋能行业客户，落地AI应用，这中间需要广大合作伙伴的通力合作。第四范式宣布开启启航合作伙伴计划，着力打造基于先知平台的生态体系建设。第四范式面向合作伙伴和开发者的开放，将越来越全面和深入，让越来越多的行业和企业能够低门槛地获取AI能力。

基于先知平台，第四范式建立起产品赋能、咨询赋能、交付赋能、营销赋能、技术赋能五大赋能中心，正与广大解决方案商、咨询服务商、实施服务商、渠道分销商及开发者开展生态合作，形成一个强强联合、互补共赢的AI合作伙伴生态，共同启航AI蓝海。