为数据制定280项指标
时间：2022-03-16 04:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-16 04:42:01 来源：行业动态
在指挥中心的建设上，王小飞从土建到系统设备都全程参与。由于地铁数据需要留存的数据规模增长将非常迅速，而且越来越多的大数据分析挖掘被提上日程，所以2016年在系统建设上选用了Teradata天睿公司的数据仓库一体机。
项目前期，深圳地铁进行了深入的调研，各个事业部制定了280多项指标，通过数据仓库建立模型进行指标开发，目前已经完成40多项指标，其指标包括：客流、自动售检票、票务清算等。王小飞指出，多线路票务中心可以收到实时客流信息，以及第二天收到前一天的整体客流信息，行车类指标则是发车车次、准点率、故障率等，根据每一类专业形成相应指标。
其实，Teradata数据仓库已经被应用在北京、上海、广州和天津等城市的地铁运营中，Teradata在地铁数据中心的实施上不仅拥有丰富的项目经验，还能提供强大的专业实施团队。深圳地铁的管理项目只有2个人，是需要一个强大的实施开发团队来保证项目的建设。
预计项目一期实现数据采集和抽取，将之前8条线的数据进行收集，并做指标分析，对结果进行核查，判断评估数据分析的结果。数据对于地铁各个专业都有着指导意义，通过对数据的日检、周检和年检进行一些预防性的测试和维修，从而降低人力成本。二期实施能耗管理平台，进行能耗分析。
王小飞指出，在城市周末会议，如一些大型演唱会或体育赛制，通过数据的收集就可以提前布控，像出入口是否关闭、列车是否跨站等等，通过仿真手段预测相关设置是否合理，为运营提供决策依据。
目前100T的数据仓库马上就要进行扩容，随着未来地铁线路的开通越来越多，数据也将成几十倍增长，而这些数据都要进行留存。未来深圳地铁也在考虑建设私有云，结合场景将一些系统迁移到云上。
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