让医生一边看病一边搞科研
时间：2022-03-13 21:51:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-13 21:51:01 来源：行业动态
与此同时，医准智能正在开发的还有数十个产品，不只是乳腺超声、DR胸片检测等临床辅助诊断系统，今年5月医准智能还与IBM一起合作发布了AI医学科研平台达尔文智能科研平台。
随着近几年来技术的创新和设备的升级，据统计，医疗数据正在以接近100%的超高速增长，其中有80%的数据都是非结构化数据。相比较而言，医生的年增长却只有个位数，其中大部分还是基层医疗从业人员。因此，数据收集与处理正成为制约医疗与科研发展的瓶颈。AI与医疗的结合将有助于解决这一问题，从数据收集、组织、标注，到模型的构建、训练等端到端的全生命周期，帮助医生实现一边看病，一边搞科研。
达尔文智能科研平台正是这一背景下的产物。这是一个一站式医疗影像人工智能平台，内置了Watson Machine Learning Accelerator和医准智能影像组学双平台，以及医准智能在影像组学上的深度研究实践，支持包括CT/MR/DXR等多种类型的数据，具备标注工具、特征提取、模型训练以及模型实施一体化特征。通过Watson Machine Learning Accelerator平台，用户可以直接调用医准智能的肺部和乳腺智能检测结果，快速搭建高精度低假阳性率的肺结节和乳腺AI模型，同时，平台还允许用户根据具体需求进行研发和调整，并确保数据不出院，最大限度保证数据安全可控。
医准智能首席AI官
过去医生自己做研究，因为缺少技术开发知识，就必须把数据交给第三方公司进行分析。但借助于达尔文智能科研平台，医生只要进行简单的拖拽和点击操作，就可以自主完成从数据标注到科研模型训练，再到应用的全部流程。王子腾表示。
比如，在数据组织阶段，平台可以提供自动分割功能和标注工具，借助AI自动进行病灶分割和自定义病灶区域，帮助医生进行数据处理，提升效率；在影像导入到系统后，AI会自动对影像进行一次分割，医生可以选择其中的优质结果作为科研素材；此外，医生也可以选择通过标注工具对影像进行主动标注，或者修改AI的自动分割结果作为科研素材。
当然，平台的产出不会只停留在科研阶段。根据医生的科研结果，平台还能帮助医生逐渐进行产品的迭代和升级，最后与产业中的企业合作，实现科研成果的产业化落地。IBM中国系统开发中心技术解决方案总监崔玮强调说。
IBM中国系统开发中心技术解决方案总监崔玮
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