谷歌：基于机器学习的洪水预测系统
时间：2022-03-13 14:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-13 14:54:01 来源：行业动态
谷歌发表了一篇未经同行评议的论文，是关于谷歌基于机器学习模型的洪水预测系统，该系统号称为机构和公众提供了精确的实时洪水预警，重点预测对象是经过测量的大型河流的洪水，论文由谷歌研究中心和以色列耶路撒冷希伯来大学的研究人员撰写。
谷歌于2018年启动了洪水预测项目，主要是通过智能手机向受洪水影响地区的人们发送警报。该项目是谷歌危机响应计划的一个组成部分，谷歌致力于通过该计划与前线和紧急救援人员合作开发相关技术。
项目自2018年启动以来，已经扩展到印度和孟加拉国的大部分地区，覆盖约2.2亿人口。直到2021年季风季节，这一范围已经扩展到覆盖了3.6亿人居住的地区。
谷歌工程副总裁、危机响应项目负责人Yossi Matias在一篇博文中表示：我们借助更好的洪水预测技术，已经累计发送了1.15多亿条警报，是此前发送数量的3倍。
这种警报中不仅仅会告知河流将上涨多少厘米，而且由于采用了基于长短期记忆(LTSM)深度神经网络的新机器学习模型，现在还能够提供所谓的淹没地图，将洪水的范围和深度作为一个图层显示在谷歌地图上。
研究人员认为，LSTM模型的性能优于概念模型，后者主要是对每个盆地的长期数据记录进行校准。
谷歌研究人员表示：虽然之前的研究提供了令人欣喜的结果，但很少能找到以机器学习模型为核心元素、能够及时准确地计算洪水预警的实操系统。
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