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    【GPU与CPU性能比较】

    时间：2022-03-13 11:51:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-13 11:51:01 来源：行业动态

    CPU由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，它有强大的ALU（算术运算单元）,它可以在很少的时钟周期内完成算术计算，主要负责不同类型种类的数据处理及访问。而GPU则是为大规模的并行运算而优化，它有数以千计的核心，大规模并行架构可以更高效地处理并行任务，具备更强的计算能力。根据麻省理工大学AI实验室的实验结果，同样的计算任务，同样的时间内，使用上千台CPU服务器能完成的任务，只需要两台GPU服务器即可。

    因此，在AI大数据时代下，更擅长处理密集型运算，如视频分析、图形渲染、深度学习、大数据分析等应用的GPU服务器更适用于AI大数据时代。



    关键词：性能

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