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云原生环境中的AI

时间:2022-03-09 09:03:01 | 来源:行业动态

时间:2022-03-09 09:03:01 来源:行业动态

在VMworld 2021上,VMware发布了最新版本的VMware Tanzu for vSphere,其使IT团队能够在其现有的IT基础设施上运行容器化Kubernetes工作负载。



结合NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu,企业能够在VMware环境中的Kubernetes容器上运行AI工作负载,充分利用方便IT部门管理的基础设施。该软件可在服务器厂商商所提供的主流NVIDIA认证系统上运行,从而提供了一个完整的、专为AI优化的集成式软件堆栈和硬件堆栈。

我们知道NVIDIA AI Enterprise于2021年8月上市,是一套经NVIDIA优化、认证和支持的端到端的云原生AI和数据分析软件套件,包括PyTorch、TensorFlow、NVIDIA TensorRT、NVIDIA Triton推理服务器和NVIDIA RAPIDS。这些工具使AI开发者和数据科学家能够轻松获得构建对话式AI、计算机视觉和推荐系统等一系列企业AI应用所需的工具和框架。

作为NVIDIA和VMware联合开发AI-ready企业平台,NVIDIA AI Enterprise将全球领先的AI堆栈和经过优化的软件带入企业现有使用的IT基础设施中,帮助企业缩短AI开发周期,快速部署、管理和扩展AI工作负载,更快上线应用。

更为重要的是NVIDIA AI Enterprise的云原生架构提供接近裸机水平的AI性能,包括在虚拟化环境中。在最新的MLPerf基准测试中,戴尔科技EMC PowerEdge R7525服务器用三个NVIDIA A100 Tensor Core GPU运行NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere,取得了94.4%至100%的等效裸机性能。

目前,NVIDIA AI Enterprise通过全球NVIDIA渠道合作伙伴提供,并得到了包括源讯、戴尔科技、技嘉、新华三、慧与、浪潮、联想和超微等多家提供NVIDIA认证系统的服务器制造商的支持。

为支持需要即时访问AI基础设施的客户,NVIDIA AI Enterprise预计也将在不久后加入数字基础设施领导者Equinix提供的NVIDIA AI LaunchPad计划。

关键词:环境

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