先做轮廓识别，由AI学习处理，然后进行三维恢复和虚拟叠加呈现

时间：2022-03-08 03:39:02 | 来源：行业动态

时间：2022-03-08 03:39:02 来源：行业动态

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更形象来说，这就像是一个3D版的「频闪照相机」，可以通过多次频闪捕捉高速且连续的运动轨迹，然后把时序动作定格到360度的3D空间。再配上专业解说的技术分解，观众就可以非常直观、全面地看懂选手的每一个动作细节和得扣分点，真正get到谷爱凌的1620到底有多飒。

与此同时，基于「3D AI」打造的「同场竞技」系统还能把不同选手的时序动作放到同一个画面中，把单人赛事直接变成「多人比赛」，孰优孰劣，也显而易见。

而对于置身其中的运动员来说，当所有动作都被量化，滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据和原始画面叠加起来，就可以反复回看视频的动作还原，以便及时发现技巧问题，并在赛后不断完善动作细节。

可靠的技术呈现必然依赖于长期的技术积累。