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现实还是科幻小说：数字孪生技术在医疗保健中的发展状况
时间：2022-03-07 23:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 23:42:01 来源：行业动态
我们仍处于将数字孪生应用于生命科学的早期阶段。今天，研究人员们使用简单的数字孪生来模拟人体的分子和细胞功能而不是在临床试验中模拟患者的整体反应。
Unlearn.AI是一家创业企业，该公司已经筹集了超过1700万美元的资金，用于构建试验用数字孪生。该公司的首席执行官Charles Fisher表示：我们还没有达到可以模拟一个人的实际生化反应的阶段。他补充表示：我们在生物学方面还有很多尚未理解之处，也没有数据。所以，我们没有致力于预测患者对全新疗法的反应。
大多数临床试验将患者分为两组：治疗组接受试验药物，对照组接受安慰剂或模拟药物。对照组可以帮助确定特定疾病患者在没有接受新疗法时的反应。
制药公司首先在对照组方面尝试使用数字孪生技术。Fisher 解释说，我们可以从成千上万的人那里搜集纵向的患者数据，以了解他们对治疗的反应。这种做法将这个挑战转变成了一个寻常的机器学习问题，你可以从历史数据中学习。他表示：我们正在试图预测患者接受现有的治疗后会发生什么情况。
近年来，在患者护理领域使用人工智能的呼声不断高涨。在新冠肺炎疫情肆虐的时候，这种趋势愈发明显。据报道，美国食品和药品管理局（FDA）正在制定监管框架对此加以监督。Fisher表示：我们目前正在接受FDA和欧洲药品管理局（EMA）的资格认证核查，以验证我们是否符合当前的监管要求。
哪些疾病可能率先看到数字孪生的使用？那些我们拥有高质量、高维临床试验和真实世界数据的领域是最有可能的。例如，Unlearn 正在研究神经系统疾病例如阿尔兹海默症和多发性硬化症。
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