以下为IBM高级副总裁Rob Thomas 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

时间：2022-04-30 12:57:02 | 来源：行业动态

时间：2022-04-30 12:57:02 来源：行业动态

大家好，我是IBM云和数据平台高级副总裁Rob Thomas。欢迎大家在Think Digital线上大会与我们相聚、共同思考。首先，愿各位平安健康，并且尽我们所能走出这场阴翳的困境。最近，一则John Westenberg的至理名言令我醍醐灌顶，在这里与大家分享：叙述故事是人类迄今为止最伟大发明之一。我想重申的这一观点，为我们今天的专题铺设基调。

我们正处在一个不同寻常的大环境下，我们要分享的故事也是企业当前设身处地经历的故事。未来，当我们回望这段时期，当企业真正能够改变你的业务和工作方式的时候，我们将会如何审视这段历程？

我们试图应对这种困境时，每个人要讲述的故事都不尽相同。这也是一个契机，企业在各自的业务开展中，有些工作的影响力凸显出来。我认为，我们都在探寻应对危机中，将会起到加速器作用的技术。正如危机中有机，挑战也可能带来了机遇。我们来看看这组数据，数据显示，将人工智能注入工作流程中的火炬手企业，营收和利润增长了165%。我们注意到，凡是像利用IT技术一样积极采用人工智能（AI），并利用AI改造业务流程的公司，都取得了非凡的业务成果。现在，所有这些相关功能皆已可用，我将会跟大家分享一些案例，随后您也会听到一些来自客户的想法。

先来一睹今天强大的嘉宾阵容。如我所言，首先，我们将聆听一些客户讲述他们在当前形势之下正在开展的工作；其次，我们将了解人工智能如何助力到首席信息官（CIO），以及人工智能将如何改变IT的运营方式；最后，我邀请了几位出色的合作伙伴，包括Box的首席执行官Aaron Levie以及Slack的首席执行官Stewart Butterfield。今天的故事将会非常充实，现在，让我们开始这趟思想旅程吧！

首先，让我们来谈谈AI。面向企业和面向消费者的AI大相庭径。面向消费级的AI主要体现为智能语音助手和照片分析。而面向企业级的AI则不同，它主要侧重于我们如何做出更好的预测、如何优化和如何实现自动化。IBM在制定AI相关策略时，我们聚焦于我们认为对企业而言最为重要的方面。首先，在谈到人工智能能力时，我们认为最重要的是语言即自然语言处理（Natural Language Processing），通常又称为NLP。另外，AI的核心是信任，意味着您可以信任您的数据，相信您采用的人工智能可以做出优质的决策。此外，就是自动化，这也正是今天的核心话题，即如何让自动化成为前沿焦点。

每个企业都有机会加速发展，我们看到最早发生改变的环节是在企业与客户打交道的方式。当疫情来袭时，我们注意到，企业第一时间做出的反应是设法确保能更好地与所有的客户、用户、利益相关方、公众等进行沟通。于是，我们就从我们已有的技术开始。过去几年里，Watson Assistant一直是我们的一项重要技术，它改变了呼叫中心等机构的运营模式，包括法国国民互助信贷银行（Credit Mutuel）、苏格兰皇家银行（Royal Bank of Scotland）、Bradesco以及许多其他公司及机构，它们已经开始引进客户服务自动化。

下面让我们来看看疫情对全球带来的影响。超过196个组织、社团和国家都受到了影响。我们曾经说过，我们可以将Watson Assistant在企业应用积累的经验应用到公众身上。于是，我们根据疾控中心（CDC）的公开数据进行了一系列模式训练，同时打造了Watson Assistant for Citizens。

我们来看看一项抽样调查结果，了解一下共有多少家组织上线了这款应用。数据显示，目前有超过25家组织上线了这款应用，另外还有上百家正在着手推进。其中不乏全球一些规模较大的组织，包括奥斯汀市政府、希腊和西班牙政府以及阿肯色大学（University of Arkansas）等。这些组织机构使用人工智能技术，通过开创性的方式赋能公众。

这些数据让我们引以为豪。而最令我感到骄傲的是，很多组织在短短24小时内就能够上线运营这款应用。想想这有多快，这就是人工智能的力量！在24小时的时间内，实现从零起步、到具备服务公众的能力。那么这些组织是怎样做到的呢？这要取决于数据。大家可能都听过这样的观点：无IA不AI，即没有强大的信息架构（IA，Information Architecture），人工智能（AI）便无从谈起。只有拥有值得信赖的数据架构，人工智能才能演进地更好。

我们针对Watson开展的工作已持续多年，在全球范围内共开展了3万多个互动项目。我们非常清楚，组织可以在哪些方面使用人工智能，才能非常快速地产生影响与创造结果。

这又回到了我以前提到的人工智能阶梯（AI Ladder）的概念：我们如何收集数据？如何组织数据？如何分析数据？如何最终将数据融入组织之中，以推动自动化的发展？这些正是我们接下来要探讨的内容。

接下来，我希望大家聆听来自我们客户的一些想法，在这个特殊的时期他们的业务受到了巨大的影响；此外，我同事也会做分享。