自动化是AIOps智能运维的第一步
时间：2022-03-07 05:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 05:06:01 来源：行业动态
在BMC提出的智能运维平台的四大构成要素中，自动化是关键基础，也可以认为是实现AIOps智能运维的第一步。
BMC软件大中华区总经理戎浩表示，一个专业的自动化平台通常包括服务器自动化、网络自动化、发布自动化和编排自动化，它们是一系列自适应的IT自动化方法，可以简化管理多云环境下的IT管理与运维。企业的自动化成熟度模型可以从另一个角度去衡量企业的智能运维进程。
在BMC看来，自动化成熟度模型可以大致分为六个等级：一，知识化，初步梳理运维场景，确立预案、规则、处理过程；二，标准化，处理过程标准化，建立衡量标准并持续优化；三，基础架构自动化，能根据标准化规则，对基础设施自动化；四，应用发布自动化，实现业务及应用层面的自动化，可自动发布应用，以及跨部门合作；五，灾备切换自动化，可自动化灾备切换，对业务脚本进行排程；六，智能运维自动化：即实现智能运维。
BMC的《自动化状况调查》报告显示，73%的IT决策者认为，如果公司不在今后五年积极采用IT自动化，以实现更宏大的数字化企业战略，10年后将不复存在；94%的IT决策者预计到2020年，自动化会扩大到公司的其他所有方面，以跟上数字化企业创新步伐加快的形势；89%的全球IT决策者一致认为，IT自动化需要实现预期的数字化企业目标。
自2018年1月以来，BMC连续两次为其数字化企业自动化平台Control-M拓展新功能，旨在帮助用户更高效地实现IT和业务运营，更快速地采用创新技术，以数字化企业的速度实现自动化。Control-M能够在多云世界中跨现代化数字优先基础架构、数据和应用技术、DevOps流程，实现复杂应用和文件传输工作流的整合、协调和自动化。若将传统的基础设施与多云、原生支持AWS和Azure、大数据、文件传输、持续集成/持续交付（CI/CD）管道自动化工具、容器等现代数字技术相结合，用户可以更迅速地采用自动化管理这些创新技术。
Control-M解决方案在数字化企业自动化领域的领导地位也得了业界的高度认可，企业管理协会（EMA）将Control-M评为《EMA Radar 2017年第四季度工作负载自动化报告》中的最佳产品，授予其最佳DevOps支持大奖，并称其为价值领导者。
随着AI、认知计算的进一步发展，自动化运维也进一步向智能运维迈进。AIOps不依赖于人为制定规则，而是由系统智能化地提炼和总结规则，并进行自动化执行，效率大为提升。以智能运维为基础的全新数字化生态系统正在形成，可以看到BMC提供了一整套解决方案，帮助各行各业的用户实现多云环境下的智能运维，最终成为一家成功的数字化企业。
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