加速计算的黄金时代

时间：2022-03-05 08:14:02 | 来源：行业动态

时间：2022-03-05 08:14:02 来源：行业动态

虽然通用计算是主流，并会在未来相当长一段时间内作为一种成熟稳定、发展缓慢的技术而存在。但是不管是GPU还是FPGA等加速芯片也正在迎来自己的黄金时代。

IDC发布的《中国半年度加速计算市场（2020下半年）跟踪》报告显示，2020年加速服务器市场规模达到32.0亿美元，同比2019年增长52.8%。其中GPU服务器依旧占主导地位，拥有86.3%的市场份额，市场规模达到27.6亿美元，同比增长37.3%。同时FPGA等非GPU加速服务器以434.0%的增速占有近15%的市场份额，市场规模达到4.4亿美元。

在GPU市场，英伟达是毋庸置疑的王者，但是英伟达并没有局限于GPU，宣布收购Arm之后，英伟达将自身的触角伸向了CPU、DPU等XPU领域。

我们知道GPU是英伟达的主业，但是凭借一系列的收购，英伟达也在向其他XPU拓展，在GTC 2021大会上，英伟达推出了CPU、DPU和GPU的组合拳，帮助用户打造完全可编程的单一AI计算单元。

前面我们谈到在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算、PC等其他市场中，Arm也开始崭露头角。而依靠收购Arm，英伟达与Arm之间的协同有了更多想象空间，比如英伟达的DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）就内置了Arm核心，可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。

不管是CPU还是DPU、GPU，很明显，英伟达正在将自己业务边界不断延展，也就是不再局限于以GPU为中心，而是以计算为核心，覆盖多样化的计算工作负载。随之而来的就是客户选择的灵活性，同时整个计算芯片市场也将迎来新的格局。

在加速计算市场，灵活的FPGA已然异军突起。例如微软通过英特尔FPGA加速Azure云服务、必应和其它数据中心服务中的实时人工智能、网络及其它应用或基础设施。

虽然国际国内市场的FPGA厂商挺多，但是FPGA市场的主要玩家便是英特尔与赛灵思，而在AMD在宣布收购赛灵思之后，FPGA市场之间的格局更具看点。

英特尔和赛灵思对于FPGA市场是两种不同的技术路线，这很大程度是取决于他们背后的技术储备和对于FPGA的定位。对于英特尔而言，它旗下有CPU、GPU、Movidius VPU、FPGA等多种面向不同场景的计算平台。所以在英特尔这里，FPGA就是FPGA，只不过是一种实现AI算法的途径而已。而在Xilinx这里，FPGA就是它的全部。为了适应更大的市场，Xilinx需要FPGA不止是FPGA。所以就诞生了ACAP这样超越了FPGA的新型器件。

除了技术产品策略，英特尔和赛灵思之间的竞争因为AMD对赛灵思的收购有了更多故事可讲。这应该是AMD是对英特尔收购Altera的应对，不过对应AMD而言，这可以丰富自身产品线和强化竞争力，还有对FPGA芯片与CPU、GPU的技术融合尝试探索以及未来市场的先行布局。

从加速计算市场我们可以看到加速计算其实与通用计算市场有着千丝万缕的联系，也就是CPU、GPU、FPGA之家具备内在联系，半导体厂商在产品布局方面是将这三者放到一起的，从而更好地为用户提供充沛的算力。