考量二：是否支持数据架构融合？
时间：2022-03-03 15:24:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-03 15:24:02 来源：行业动态
云计算领域正在向融合式发展演进。 在微软看来，应用、数据和业务的共存共生，最终会朝着相同的方向演进，数字化技术的结构，决定了它需要构建反馈循环来实现进化自身的目的，生物学上把这称为趋同性演化（Convergence）。这是一种源自进化论的概念，意思是说：一些原本不相关的生物，在受到相似外界作用的影响下，会进化出相同或相近的功能或器官。
在云计算领域，企业将不同来源的数据资产放到云端之后，数据资产通过数据应用的作用，针对客户所需求的业务，最终演进为微软一直倡导的Digital Feedback Loop（企业数字化闭环）这一理念。
曾几何时，很多企业投入巨大，建设了很多数据仓库、数据湖、大数据平台等系统，数据库或许采用了 SQL、NoSQL 等，但今天正在走向融合实现湖仓一体和流批一体，即在一个体系框架内用多样化的数据引擎进行分析，例如 Azure Synapse Data Explorer（数据浏览器）。
微软 Azure Synapse Data Explorer（数据浏览器）最新发布的公开预览，补充了现有的 SQL 池和 Apache Spark 引擎。微软从产品层面，对新的数据浏览器的运行引擎进行了优化，并使用强大的索引技术，自动索引自由文本和半结构化数据，让它可以近乎实时的速度查询大量的结构化、半结构化、自由文本遥测和时间序列数据等。
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