电商母婴产品数据分析报告

时间：2023-03-26 06:34:02 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 06:34:02 来源：电子商务

一、背景

分析目的

根据店铺母婴产品2012年至2015年的产品销售历史数据，分析影响母婴产品销售额的因素，并根据分析结果给出提高店铺盈利的建议。

分析维度

从产品维度、用户维度两个方面去分析

相关性分析

分婴儿性别、 婴儿年龄、用户复购率、商品类别、时间周期与销售额的相关性

数据源

根据阿里天池官方提供的母婴产品销售数据，清洗去重得到有效数据，包含以下字段：

二、数据分析

2.1 时间周期维度

从上图表看出，该店铺销售额整体呈上升趋势，侧面反映店铺处于一个发展的阶段。每年的11月店铺销量呈现一个峰值，每年的1，2月份总体销量下滑明显。

由于2012年，2015年数据的不完整，所以以下分析针对2013年与2014年的销售数据。

取2013年、2014年完整时间周期进行销量对比。

从上图表看出2014年同比2013年整体销售情况：

同比增长率=（当年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100%

从上图表呈现出店铺2014年有9个月都比2013年增长较大，其中在11月增长率达到414.84%。提出假设：这可能与店铺参加平台双十一活动有关系。

在看2013年11月与2014年11月的销售数据分布：

从上图中看出来，11月11日，13日销量急剧上升，13日仍然上涨说明活动仍然持续。

得出结论：在时间周期上，11月11-13日参加平台双11活动，店铺的销售额暴涨。所以每年都应参加平台双11活动。

2.2 产品维度

销量Top3品类

可以看出Top3销量的商品类是28, 50014815, 50008168。我们再看不同年份各商品类的销售分布情况。

我们看出28品类的商品在2012年，2013年，2015年的销售量的占比最大，在2014年50014815的销量占比超过了28品类，说明用户的需求有所变化。根据分析，店铺可以安排不同商品的库存及补货计划。后续可以增加50014815品类的促销活动，驱动引导消费。

2.3 用户角度

用户复购率

从上图的复购率分布可以看出复购率很低，用户粘性低，占比不到0.1%。

用户复购率低的问题，可以从产品、竞品、用户，业务流程的角度去分析。

用户角度，用户又可以按年龄和性别来进行拆分；按年龄拆分来分析不同年龄段的购买偏好。性别拆分分析不同性别的购买偏好。

产品角度：产品的设计、包装，功能是否符合用户的需求及喜好，与同类竞品进行对比。

业务流程：画出业务流程图，从用户搜索点击商品-->商品浏览-->加入购物车-->下单完成付款-->发货-->售后服务。每个环节去具体分析，同时要注意是否不同的促销手段导致用户重复购买的行为的差异。

不同性别对不同商品购买需求

从上图可以看出女婴对50014815、28、50008168类商品需求较大。男婴对28，5008168、50014815类商品需求比女婴低。女婴、男婴对28类商品的需求偏好相同。但女婴对50014815类商品偏好最高。可根据不同性别的宝宝进行精准营销。

不同年龄对商品购买需求分布

从上图表看出0-3岁是主要的购买人群，一个客观的事实是随着年龄增长，婴儿用品的消费会逐渐减少直至流失。所有，店铺在营销时可以主推0-3岁的母婴用品。

不同年龄对各品类商品购买需求

从上图表看出，0-3岁婴儿对商品需求较多的是28，50008168，50014815类商品。这与上面的分析相吻合。0岁对商品28类需求占比最大，1岁对商品50008168需求占比最大、3岁对商品50014815类占比最大。所以，店铺可以针对该年龄段的用户主推此类产品。

三、结论与建议

• 商品销量整体呈现上升趋势，并且每年的11月份商品总体销量呈现一个峰值，每年的1，2月份总体销量低迷。
• 商品的销售情况与促销活动密切相关，双十一的促销活动有助于刺激消费，商品销售量的提升较大，因此，店铺要把握好这个平台时机。
• 商品28，50008168，50014815购买需求较大，可以根据此优化产品结构及库存结构。
• 未出生以及0-1岁年龄段为店铺的主要用户，店铺在进行营销时，可以主推0-1岁年龄段和未出生婴儿用品。