电商婴儿商品数据分析报告

时间：2023-03-26 05:58:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 05:58:01 来源：电子商务

一 、分析背景

1.1发展优势

母婴行业以母婴人群和准母婴人群及其家庭群体为目标客户，母婴市场作为经济发展中的刚需行业，规模的增长从未停止，主要有在以下几个方面的优势。

• 政策方面：自2014年我国试行“二胎政策”，新生婴儿数量较往年大幅上升，为母婴行业带来了人口红利，同时跨境电商税改的发布和实施推动母婴行业高速发展。
• 经济方面：随着经济体制改革的深化，经济政策的不断调整，家庭收入在不断增加，消费能力不断提升，母婴支出和需求不断提高。
• 社会方面：我国长期实行的计划生育政策后，导致当今社会形成独特的“4+2+1”的家庭结构，孩子在家里的地位越来越高，育儿愈发受到重视。
• 技术方面：伴随着移动互联网的快速发展，年轻父母对于基于PC、手机等终端的新兴购物渠道的接触不断上升，这使得他们在母婴电商产品上的花费持续增长，2011年到2015年的线上渠道渗透率从3.40%增长到了15.50%。

1.2数据来源

来源：阿里巴巴天池https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45 研究的数据集为2012-2015年淘宝和天猫购买婴儿商品的数据，由以下两个表组成：

表1 购买商品表（有29972条数据）

表2 婴儿信息表（有954条数据）

二、分析目的

通过分析2012-2015的近3万条淘宝天猫婴儿商品数据，探寻相关业务问题背后的原因，为商家运营提供有效的思路和建议，达到提高销量增加收益的效果。

三、分析思路

从产品和用户两个维度分析数据中的业务问题（产品维度包括销售总量和热销产品两方面，用户维度包括性别和年龄两方面），采用假设检验分析方法、多维度拆解分析法、对比分析法等方法，推测假设出问题背后的原因，并根据数据结果来验证假设是否成立。

四、清洗数据

4.1数据清洗步骤：

4.2清洗的结果

五、分析过程

5.1产品维度：

（1）年度销售量变化趋势及原因

从透视表中可以看出，2012年至2014年的销量逐年上升，而2015年的销售量突然大幅度下降，这种现象很反常。因此，从年度销售量方面讨论两个问题：

• 2012年至2014年销售量逐年上升的原因
• 2015年的销售量大幅度下降的原因

问题1：为什么2012年至2014年销售量逐年上升？

提出假设：假设一、2012-2014年婴儿出生数量增加；假设二、母婴电商市场规模逐年扩大，融入人们的生活。

观察近几年的婴儿出生数量和母婴市场规模的变化：

从近几年的出生数量可以看出，2012-2014年婴儿出生数量逐年增加。出生数量增加，相应的婴儿用品购买量必然增加，所以假设一成立。

由于全国跨境电商政策的实施，自2012年母婴电商市场布局初步格局开始形成，规模逐年扩大，母婴电商市场逐渐融入人们的生活，越来越多的人习惯网购母婴用品，所以假设二成立。

问题2：为什么2015年的销售量大幅度下降？

提出假设：2015年的数据不完整导致销售总量大幅下降。

观察2015年的数据组成成分：

这个统计图表显示，2015年的数据只有1、2月份的，所以数据不完整导致销售总量大幅下降的假设成立。

分析流程图：

（2）月度销售量变化趋势及原因

由于2015年缺失大量数据，月销售量只关注2012-2014年的变化，从变化趋势图可以发现两个现象：

• 1月、2月的销量大幅度减少
• 11月的销量大幅度增加

问题1：为什么1月、2月的销量大幅度减少？

由于1、2月正值春节期间，考虑到春节期间快递会停运，用户网购商品也拿不到，因此提出假设：春节假期快递停运，用户网购行为减少。

观察2013和2014年1、2月的销售量以及购买人数的变化：

再看看2013、2014年春节假期时间：

两个透视表的变化趋势几乎一致，说明购买数量和购买人数同时受到影响；且红色标注出的低谷期与春节假期的时间也符合。春节期间快递停运，用户不能正常网购的时间与1、2月销售低谷期一致，说明假设成立。

问题2：为什么11月的销量大幅度增加？

众所周知，11月有个重大的购物节日，即双11，期间商家会推出许多活动刺激消费，所以提出假设：11月的促销活动提高了销量。

观察2012-2014年11月的销量变化和购买人数变化：

从两个透视表中很容易发现2012-2014年11月的销量和购买人数增加都集中在11月11日，即双11活动当天，因为商家推出相应的促销活动，刺激用户的购物需求，促使消费量大幅度提高，说明假设成立。

分析流程图：

（3）热销产品

不同种类产品的销售总量：

从上表可以看出，热销产品为28、50014815、5008168，三种产品总共占比88%。

问题：为什么这三种产品购买量比其他三种高出许多？

根据销售指标：销售量=人均购买量×购买人数，提出假设：假设一、人均购买量对销售量有影响，假设二、购买人数对销售量有影响。

观察不同种类产品的人均购买量的统计：

与销售总量排序不同的是，38与5008168产品互换位置，其他排序一致，说明假设一成立。会是购买人数导致人均购买量低的5008168产品的销售总量比38多吗？

由购买人数透视表可以看出，5008168的购买人数位列第一，而38的购买人数最少，购买人数的巨大差异弥补了5008168人均购买量不足的劣势。不同产品购买人数与销售总量的排序也不一样，说明购买人数对销售量有影响，假设二成立。

分析流程图：

5.2用户维度：

观察不同年龄不同性别销售量比较的折线图：

从整体看，每个年龄段的女婴商品销售量量都比男婴大，同一性别在不同年龄段的商品销售量也不同，下面从消费偏好角度讨论到底是性别还是年龄对销售量有影响。

（1）不同性别的消费偏好

问题：不同性别对销售量有影响吗？

女婴和男婴需要的部分用品有区别，因此假设不同性别对销售量有影响。

这个透视表展示了女性和男性用户对产品的偏好（其中女性数量占62.6%，男性数量占37.4%），可以发现虽然不同性别的偏好的前三种产品种类一致，但占比和顺序不一样，女性以50014815为首，而男性以50008168为首，消费偏好不同，购买量自然会受影响，所以假设成立。

（2）不同年龄的消费偏好

问题：不同年龄对销售量有影响吗？

婴儿成长较快，不同年龄阶段需要的用品不一样，以年龄分层，假设年龄对销售量有影响。

这个透视表展示了不同年龄阶层用户对产品的偏好，其中0-1岁用户购买量最大，而3-4岁购买量最小。从表中可以看出每个年龄段的用户购买产品的占比和顺序不同，例如0-1岁以50014815为首，1-2岁以50008168为首，说明假设成立。

分析流程图：

六、结论

1. 2012-2014年销量逐年增加是由于婴儿出生数量逐年增加、母婴市场规模逐年扩大等背景因素。
2. 2015年销量大幅下降只因为数据不完整，只有1.2月的数据。
3. 1、2月春节期间快递停运，用户购买需求被压制，导致销售量骤减。
4. 每年11月的销量大涨是因为双11活动刺激用户购物，购买数量和购买人数都远远高于其他时间段的。
5. 热销产品为28、50014815、5008168，应该是母婴群体的刚需，销量受到人均购买数量和购买人数的综合影响。
6. 每个年龄段的女婴商品销售量量都比男婴大。用户性别和年龄都对销量有影响，是因为不同年龄和性别用户的消费偏好不同。
7. 0-1岁的婴儿用品销售数量最多，其次是1-2岁和未出生的，数量最少的是3-4岁，也就是说销售的主要对象是未出生和0-2岁的母婴群体。
8. 购物数据有接近3万条，而婴儿信息数据只有不到1千条，留下信息的用户少，信息严重不对等。

七、建议

1. 春节前的购买力度和春节后的恢复量都不低，应抓住春节前后的黄金时期引导用户购物。
2. 每年的双11是购物大节，提前做好相关的活动、货物、人员、运输等方面的准备。同时可以适当延长双11的活动时间，给用户充足的时间选购。
3. 热销产品可作为多渠道推广商品时的侧重点，其余产品也要想办法提高销量，比如捆绑消费、满减等方式。
4. 销售的主要对象是未出生和0-2岁的母婴群体，可以在这类群体常出现的地方做线上线下宣传活动引导用户消费。
5. 购物数据与婴儿信息数据信息不对等，建议引导用户留下信息，然后通过客服、电话等渠道跟进了解产品使用情况，推荐相应年龄段适合的用品，引导用户再次购买，提高留存率和复购率。
6. 对于不同性别不同年龄阶段的用户，一级种类商品推荐页面参考如下：