电商母婴用品分析

时间：2023-03-26 03:26:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 03:26:01 来源：电子商务

一.背景介绍

随着数量庞大的80/90后进入婚育高峰期，加上二胎政策的放开，中国0-14岁的人口增长率逐步增长。随着婴童人口的增长，母婴市场空间变大，发展趋于成熟。

目前母婴行业主要是线下销售加上线上电商平台网购为主。本文主要针对2012-2015年淘宝及天猫的母婴商品数据集进行分析，了解电商平台的母婴商品销售特点。

二.提出问题

1.统计每年母婴商品的订单数，分析销售趋势并预测下年的订单数。

2.寻找最受欢迎的商品种类。

3.统计母婴商品消费群体的年龄和性别分布，并根据性别/年龄分布找出最可能购买的商品。

三.理解，清洗数据

1. 理解数据

A:母婴商品信息表包含了如下字段:

use_id 用户编号

auction_id 购买行为编号

cat_id 商品类目

cat1 商品根类目

propert 商品属性

buy_mount 购买数量

day购买时间

B:婴儿信息表包含了如下字段:

use_id 用户编号

birthday 出生日期

gender性别

2.数据清洗

在这两个表中主要针对缺失值及异常值，部分字段的处理与转换。

2.1婴儿信息表：

a.表中的婴儿年龄分布在2002-2015年，但其中出现一条记录，出生日期为1984，这条数据可以判定异常，进行删除。

b.婴儿的性别0表示女，1表示男，2表示未知，未知数据可以在进行性别分布统计时进行删除

c.出生日期为文本格式，可以利用excel中的“数据”—“分列”转换成日期格式，如：

2.2.母婴商品信息表

a.购买时间为文本格式，可以利用excel中的“数据”—“分列”转换成日期格式，如婴儿信息表中对出生日期的操作。

b.将两表的用户id通过vlookup函数进行匹配，可以得出用户的婴儿的出生日期，性别。

c.通过商品购买日期和婴儿的出生日期，可以算出用户婴儿的年龄。

如上图将年纪进行分类，分成孕期/0-3/4-6/7-9/10-12岁五类(备注：无12岁以上的数据).

四.构建模型

1.统计每年每个月的商品销售状况，并预测下年的销售走势.

上图统计的是2012年7月至2015年2月份的母婴商品的订单数。l可以看出每年的2月份为全年订单数最少的月份，这可能是由于在春节期间，电商平台不营业。每年的第四季度即10/11/12三个月为全年的订单数最多。这可能是由于处于国庆节以及双11活动的促销，吸引了大量的客户进行购买。因此建议在第四季度大量上新，以满足客户的更多消费需求。

下图统计的是每个季度订单数量及每个季度的同比增长（由于2015年第一季度数据不全，因此剔除。）

可以看出，母婴商品的订单数每年稳定的逐步增加，其中每季度同比增长约为55%左右，根据这个数值，可以预估2015年的订单总数约为43975.

2. 分析商品类目，寻找最受欢迎的商品

上图统计的是不同商品类目的订单数及占比，可以看出商品根类目50008168/28/50014815三类商品订单数排top3,占比和为81.15%。

根据母婴商品的大致分类，我们可以推测：

商品根类目订单数排top3的商品50008168/28/50014815应为母婴群体消耗量较大的奶粉/辅食/尿布湿；童装/童鞋；玩具类用品。

对商品p明细类目进行统计：

订单数排名top5的商品明细类目50013636/50010558/50013207/50006602/50011993，分别属于50008168/28根目录。可以建议增大这些类目商品的数量。

3.统计消费客户的性别及年龄分布，并预测不同的年龄和性别的消费倾向。

下图为户的性别分布，可以看出男女数量差异不大。

下图为客户的年龄分布，其中0-3岁最多，其次是4-6岁，第三是孕期就购买商品的客户。因此我们可以知道母婴商品的主要客户群体是0-6岁及孕期客户。

根据客户的性别，年龄以及商品类目进行统计，如下图：

从上图可以看出不同的年龄段，性别选择的商品类别有明显差异。

a. 0-3岁的群体不论男童女童，购买50008168的商品频率最高，其次是50014815商品。

b. 4-6岁的群体不论男童女童，购买50008168的商品频率最高，其次是28商品。

c. 7-9岁的群体女童购买频率比男童高。

d. 10-12岁的群体消费频率很低

e.孕期的群体，购买50022520商品较多，其次是50014815商品。

五.结论和建议

1. 电商平台母婴商品的销量每年都在稳定的逐步增加，其中每季度平均同比增长55%，可以预估2015年的订单数约为43975。
2. 建议在每年的第四季度加大上新，尤其针对50008168/28/50014815三类商品。
3. 针对客户进行精细化运营，其中0-6岁的群体加大50008168/ 50014815/28三类商品的推送。7-12岁的购买频率较少的群体，可以采取激励措施。 孕期的群体可以精准推送50022520/50014815两类商品。