母婴产品电商销售情况的深入分析

时间：2023-03-26 01:18:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 01:18:01 来源：电子商务

一、 分析背景：

随着互联网新零售市场的不断壮大，以及年轻一代父母的互联网消费观念，促进了母婴产品线上购买的行为占比快速增加。作为母婴产品的电商商家为了提高产品销售量，提高老顾客的回购率的同时不断吸引更多的新顾客顾客，可以通过对过往的销售和用户数据进行分析，提出有效的建议，帮助产品进行精细化的运营。

本次分析的数据来源于阿里巴巴天池数据，数据来源：

https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

本次分析数据集包含两个数据集（Tianchi_mum_baby和Tianchi_mum_baby_trade_history）：

理解数据

二、 分析目的：

本分析旨在帮助母婴产品电商销售商家做出精细化的运营策略，从而提高销售额，降低经营成本。

三、 分析业务问题及分析思路：

从产品的销售情况和用户属性两个角度提出问题进行分析：

四、 数据清洗：

1. 选择子集

通过vlookup将两张表的信息整合到一张表中，隐藏产品属性，因为该字段数据对本次分析意义不大。

2. 列名重命名

字段清晰明了，所以无需重命名。

3. 删除重复值

没有发现重复值。

4. 缺失值处理

查无缺失值。

5. 一致化处理

通过分列对日期数据进行处理；利用if函数将性别中的0、1和2转换为女、男和未知；利用datedif函数计算年龄

对于问题中年龄问题，利用datedif函数计算年龄，对结果为#NUM！标记为未出生。

6. 异常值处理

年龄异常值：年龄中有28岁，删除。

购买数量异常值：利用excel数据分析工具进行描述性分析对购买量进行清洗，发现购买量的数据区间跨度大，从1~10000，平均值约为2.5，标准差约为64。

删除与平均值偏离超过三个标准差高度的数据，即大于195的数据都要删除。

五、 详细分析：

1. 产品角度

a) 母婴产品市场销售情况：

2012-2015年母婴产品总销量为49871，其中2012年和2015年销量较少，原因是2012年只有7月2日-12月31日的数据，2015年只有1月1日-2月5日的数据。

b) 母婴产品销售的波动情况：

从上图可看出，每年的第一季度是全年的销售淡季，2013年2月和2014年2月的销售量是当年的全年的最低；每年的11月的销售量是全年的最高。

原因分析
① 1、2月的销售量最低：考虑到中国传统节日春节是发生在每年的1、2月份，收到春节假期的影响和物流的停运，因此提出假设：1、2月销售量的低谷是受到了春节假期的影响。

2013年2月3-14日销售量最低，2014年1月26日-2月3日销售量最低。经查
核2013年的农历新年假期是2月9-15日，2014年农历新年假期是1月31日-2月6日，考虑到受到春节物流停运影响，用户基本上没有进行购买，春节假期结束之后，销售量均有所反弹。因此可以确定是春节假期导致了这段时间销售量的低谷。

② 11月的销售量最高：每年11月11日是电商促销购物节“双11”，这里提出假设：双11活动为11月带来了巨大的销售量。

2012-2014年11月，除11月11日，还出现了一些较高的单日销售量，是因为有个别用户对某一种产品进行大量购买：

从单日购买用户量来看，11月11日的购买用户量远超于11月其他日期，证明“双11”促销活动带来了更多的消费人数，引流效果明显，产生了全月最大的销售量。

c) 产品复购情况：

从上图可以看出，所有的产品的复购率都非常得低，说明用户对产品的回购欲望都偏低，商家应该从产品质量和购物体验方面进行改善提升。

d)产品销售量排行：

【38】的销售量较低，该产品的购买用户数是最低的，但人均购买量却是最多；接下来对【38】这类产品进行深入分析：

上图是各产品大类包含的子类产品数量，【38】是所有的大类中拥有最少的子类别，换而言之，用户在采购【38】这个类型的产品时，选择较少。但【38】的人均购买量是所有品类里面最多的，说明用户对此类产品有很高需求，建议卖家引进更多该类产品的子类产品，为用户提供更多的选择，从而提高用户的购买量，这样就能提高【38】的销售量。

2. 用户角度

a) 婴儿年龄分布

用户婴儿主要集中在未出生阶段和0-3岁阶段。

不同年龄层对产品的需求情况分析

这里我们把婴儿年龄分为4个组：未出生，婴儿期（12个月以内），幼儿期（1-3岁），学龄期（3岁以上），然后再按年龄分组对产品需求量的分析。

未出生阶段热销产品：【50008168】、【50014815】和【50022520】；

婴儿期热销产品：【28】、【50008168】和【50014815】；

幼儿期热销产品：【28】和【50008168】；

学龄期热销产品：【28】和【50008168】。

从未出生到学龄前【28】、【50008168】和【50014815】这三款产品随着年龄的增长需求量逐渐增加，特别是【50008168】在幼儿期产品的市场占有份额达到最大。但随着婴幼儿不如学龄期阶段，对上述产品的需求骤减。

六、 总结与建议：

1. 产品销售情况：

• 母婴产品的销售量呈现逐年增长的趋势，但全年每月的销售量波动较大。
• 受到春节假期的影响，每年的1月或2月会出现全年销售量最低；在双十一电商节的助力下，每年的11月出现全年最高的销售量。
• 所有品类的产品的复购率都偏低，复购率均在1%之下。
• 【28】、【50014815】和【5008168】这三类产品是TOP3热销产品。
• 【38】这个品类的产品拥有最多的购买用户量，但其销量却是所有品类中最少的。

2. 用户画像：

• 母婴产品的主要购买用户是3岁以下的婴儿家长，并随着婴儿年龄的增长，用户购买量逐渐减少。
• 从整体看，男女婴家长用户数量较为接近。但女婴家长用户的购买量较大，是男婴家长用户购买量的2倍。
• 【50014815】和【38】这两类产品的女婴家长用户购买量大于男婴家长用户的购买量，其他品类的产品男女婴家长用户的购买量区别不大。

3. 建议

• 留意市场变化动态及发展趋势，及时对存货量进行调整。接近春节时，应相对减少对产品推广的投入，同时相应减少产品的入货量；到了11月，需加大力度进行产品推广，丰富运营活动，从而导入更多的客流量，另外，需要增加产品库存量，保证有充足的库存，提供稳定的产品供应；人手方面也要及时增加负责客服和物流的工作人员，保证能够及时解答用户的疑问和有效率的发货，提高用户购物体验。
• 产品的复购率普遍偏低，建议商家对产品的使用和购物体验进行追踪回访，分析每个品类用户不再回购的原因，并对导致低回购率的因素进行改善，从而提高用户的留存率和回购率。
• 男女婴家长用户量占比虽然都接近50%，但是女婴家长的购买量远高于男婴家长，建议商家对男婴产品的需求进行市场调查，并引入更多专为男婴设计的产品，从而提高男婴家长的购买量。
• 【38】这类产品的人均购买量是最高的，但是该类产品的总体销量却是最低的，所属该品类的产品的子品类量是最少的。因此，建议商家能引入更多属于【38】子品类的产品，丰富消费者的选择，提高该类产品的销售量，从而提升整体产品的销售量。
• 【12265008】这类产品的市场份额是所有品类中最少的，从侧面反映出用户对此类产品需求量极少，建议减少对该类产品的进货量，避免存货积压。