怎样做电商网站的数据分析？
时间：2023-03-15 22:30:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 22:30:01 来源：电子商务
对于电商平台的数据分析，首先需要构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标：
1、总体运营指标
我们需要对运营的平台有大致的了解，起码知晓是亏损还是盈利。可以从流量、订单、总体销售业绩、整体指标来进行把控。
2、网站流量指标
对于访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进和对方可的行为进行分析。
3、销售转化指标
分析从下单到支付的整个过程，提高商品的转化率。
4、客户价值指标
主要用来分析客户的价值，如RFM模型。
5、商品类指标
主要用来分析不同商品种类的销售情况、库存情况以及哪些商品同时销售的机率较高，从而进行捆绑销售。
6、市场营销活动指标
主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标
7、风控类指标
主要用来分析买家评论以及投诉情况，从而加以改进
8、市场竞争指标
主要用来分析市场份额、网站排名等
以上是电商平台数据分析的8个指标，较为全面。当然，不同的平台侧重点都不一样，需要根据实际情况来进行分析。
我们也可以笼统地来分析电商数据，最重要的是关注5个关键指标和3个关键思路。
1）五个关键指标
活跃用户量是一个基本的指标，有日活跃用户 DAU、周活跃用户 WAU、月活跃用户 MAU 三个层次。
转化是一个非常重要的指标，转化率是网站最终能否盈利的核心之一。电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/SKU的转化率
留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3天、7天、30天留存
复购需从三个角度考虑：复购用户量、复购率和复购金额比
GMV是最重要的指标，是指网站成交金额。GMV=UV*转化率*客单价
2）三个关键思路
- 商品运营：流量优化和品类优化
- 用户运营：找到用户留存的关键点；采取差异化运营策略，区分不同用户群体
- 优化产品的转化效率：关注不同路径的转化率及转化的每一步；注重用户评价
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