从0开始学电商数据分析-20

时间：2023-03-15 22:26:02 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 22:26:02 来源：电子商务

大家好，我是零一。我是一名数据分析师，8年的电商从业经验，擅长电商领域的数据分析和挖掘，常用的工具有Excel、PowerBI、Python、R等。

最近看到某Excel教程，发现老师用的是WPS，是真的把我惊呆了。Excel是微软Office套件里面的其中一个软件，WPS Office是中国金山的软件，而且WPS里面并没有Excel，WPS名字英文全称是Word Processing System（文字处理系统），后面3个字母分别代表3个软件 W-Word WPS文字；P-Point WPS演示；S-Sheet WPS表格。所以别混淆Excel和WPS表格两者的概念，Excel可以说是一个系统，WPS表格只能说是一个软件。

甚至连老师都混淆视听，这日子没法过了呀！

我最近还发现很多言论在煽动：淘宝已死，微商当立。

看到这类言论我就想笑，同时也悲哀。笑的是他们胡说八道，悲哀的是这种吓唬人的营销手法确实有用，同时也悲哀我的朋友圈已经失去了养分。

做什么事情都会很难，今天无论是做淘宝还是做微商，都难。但我可以肯定的说一句，只要你选择了任一条路，并为之努力，你都能收获。有一碗鸡汤是这样煲的：凡全副精神专注一事，终身必有成就。

到今天我自己都还选择要做淘宝，所以你们懂的。

好，镜头切回来。

这个时候问题就来了。有人就会问了，你不是说选择比努力更重要吗？按你这么讲选什么都一样了，不和你之前说的矛盾吗？

选择比努力更重要指的是方向的重要性，淘宝和微商都是渠道，而且他们都有自己的份额，而且现在淘宝还是大份额的。渠道上你有精力的话甚至可以全网铺开，但是，最重要的是你选择的方向，从商业的方向来讲，需要我们抉择的是我们的商业模式，说白了就是挣钱的方式。

有人要短平快，有人要做品牌，也有从来没思考过这个问题的。

有人选择运营品类，有人选择运营人群（社群）

可以说每个人的选择不同，但没有对错，以前我也讲过，资源适配的问题，在不同的条件下选择不同的方式，或许比一条筋的要好得多。这个大家就仁智之见吧。

上次说这篇要讲讲Power Pivot，我们下面就进入主题吧。

首先Power Pivot 只支持 Microsoft Office Excel 2010/2013/2016 这3个版本

Power Pivot是一个内存数据库，它真的是运行在内存上面的，所以速度要快得多，但同时也占用内存资源。同时它也是一个列数据库。

列数据库顾名思义就是数据按列的方式存储，不同于行数据库，行数据库是逐行存储，列数据库要远远快于行数据库，原因就是列数据库是并发的查询，如果有10列，那列数据库会同时10列一起查找，是并发的。

而行数据库是逐行逐列向下扫描。

举个例子，同样10*10的一个数据块，包含100个单元的数据。假设每检索1个单元的数据用时间是1个单位的时间，如果用行数据库检索整个数据块，需要用100个单位的时间，每1个单元时间运算1个单元的数据。用列数据库只需要10个单位的时间，每1个单位的时间，可以运算10个单元的数据。

如下图所示，行数据库是Z字型的查询方式。100个单元格共花费100个单位的时间。

如下图所示，列数据库，每列并行运算。100个单元格共花费10个单位的时间。

PowerPivot是微软用来来填补Excel工作表和BI之间的空隙，让Excel能够处理大量的数据，并给其他BI组件提供数据模型的支持。

Excel 2010是需要额外下载安装PowerPivot的，下载链接

http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=7609

Excel 2013/2016/365 首次插入PowerView时，就会启用PowerPivot。

PowerPivot会有自己独立的选项卡。

下面简单介绍一下PowerPivot的基础应用。

示例工具版本：Excel 2013

示例数据集：淘宝搜索结果数据

第一步：将数据添加到数据模型，点击功能键后，输入数据范围。

下图是Power Pivot的界面

在这个界面下，处理的数据量要远远大于Excel的工作表（百万级别）。

在PowerPivot下使用数据透视表和数据透视图都会非常便捷。

支持单个的表和图，也支持图表混合，两图和四图。常见的排版方式是3图1表（使用水平两图和水平1图1表组合而成），效果如下

下面我们利用这个数据集插入图和表（1图1表）

插入图表后，数据透视表字段设置如下

数据透视图字段设置如下，轴（类别）就是信息图的横坐标，这个设置非常重要，下文的下钻/上钻就是依据这个设置的次序。

把信息图的横坐标折叠起来，并做一些简单的排版和美化后，如下图所示

下面我们来体验一下数据模型的下钻功能。双击横坐标轴的1.00-9.99元，它就会进入下一层店铺类型

双击一下淘宝，就会进入下一层所在地

这个过程就是数据下钻，同理也支持上钻，双击淘宝即可回到上一刻的界面。

下钻/上钻在BI软件里面算是比较普通的功能，但能在Excel里面实现，意义是不同的。从数据爬取到清洗，再到分析，再到展现，都可以在Excel里面实现，下钻的应用场景很多，比如我锁定到价格100-200的区间，看里面风格，又锁定到甜美的风格，看卖家的地域，又锁定到广州的卖家，看他们采用的材质，等等。

另外，PowerPivot还可以和PowerView协作创建报表。

也可以和Power Map协作创建地域信息图。

以上，是PowerPivot在数据展现上的应用，PowerPivot不仅仅是这些。

作为一个数据库，它可以连接MySql、MsSql、BD2、Oracle等主流的数据库，而且，解决了一个痛点，当我们在其他数据库里面的数据大于百万的时候，一往Excel导就会出错，那么之前采用的方法可能会是用其他的软件来处理这些数据，也可能是分批导入Excel里面，但是，整个Excel运行会奇慢无比。

PowerPivot通过连接数据库，能很好的解决以上的问题了。

Power Pivot还有自己的一套语言，DAX语言,中文名字叫数据分析表达式语言。

看下面一个实例，在Power Pivot里面计算成交量总和。

我们可以看到，每个字段都会在一对中括号里面[]，我们前面说过，PowerPivot是一个列数据库，所以每一个列字段都是一个实例，我们可以直接引用列字段的名字。

成交量总和:=SUM([30天成交])

成交量总和：是我自己命名的一个字段，当然也可以不命名。直接输入

=SUM([30天成交])

等号后面就和Excel的公式基本上是一样的用法，不同的是，Excel里面引用的是范围，比如 A1：A100，这种形式，但在DAX的世界里面，没有这种自定义的范围，只能是以列的形式来引用。在Excel里插入表格后也是可以用DAX语言的。

Power Pivot还可以和SharePoint协作，在SharePoint上发布报表，数据分析师可以让老板通过IE浏览器看老板该看的报表，让员工看员工该看的报表，并且可以实时更新。

今天就扯到这里吧。下一篇，可能会分享SharePoint，仅可能啊，我感觉我越写受众越少了，现在净分享大家用不到的东西。我自己也无奈，但我总不能往回写吧？哈哈！随缘吧！老文章点击阅读原文就可以看了。

示例源数据在我网盘里面。不知道我网盘在哪里的，在这：https://pan.baidu.com/s/1c1HlyLi#list/path=%2F