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电商运营是如何做电商数据分析的？都分析哪些因素？（一）
时间：2023-03-15 22:22:02 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 22:22:02 来源：电子商务
电商是一个伴随数据而生的行业，数据在电商平台上高速运转，由此也诞生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统，流量分析平台等等。
对零售电商企业来说，未来十年想要在电商领域获得更多确定性持续增长，需要
具备数据洞察和汇总能力，尤其是电商运营，在电商数据分析方面需要更加注重。通过运用数据挖掘模型和算法，结合电商业务经验，进行市场定位、卖点挖掘和精准营销推广。
所以，今天我们来聊聊电商运营是如何做电商数据分析的？在电商数据分析过程中都会涉及哪些因素。本会会通过2次文章来进行多层面的解读。
一、什么是电商数据分析？电商数据分析的过程大致是从线上店铺的各个方面获取数据，利用任何可能对店铺销售有影响的信息，理解当前趋势和消费者行为的转变，做出数据驱动的决策来提升更多的线上销售额。电商数据分析会使用到和整个用户路径相关的指标，从发现到获取、转化、留存以及推荐。大的层面来说，就是会涉及到人、货、场三个层面。
下面我们基于电商运营中的人、货、场三个角色进行细分要素的分解，从这些分解的要素中去窥探电商运营是如何做电商数据分析的。
二、电商数据分析中的维度指标拆解（分析因素）在电商运营中，电商数据分析离不开人、货、场三个核心指标。下面我们通过拆分这三个核心指标，看看都会细分出哪些分析要素。
人：无论是电商运营、还是私域运营、会员运营等等，都离不开人（包好员工、同类商家、客户）重要组成部分，没有消费者的消费哪来的数据，因此，电商运营中的电商数据分析首先关注的是人。
（图片来源于人人都是产品经理）货：“货“这个要素狭义来说就是指商品，广义来说还应该包括商品流转过程的供应链，包含的维度有商品优势、在线品牌是否丰富等商品管理的维度。
场：
从人、货、场去做拆解的话，大概会有以上要素，基于这些要素再通过专业的数据管理平台进行整合分析，能够快速获得数据跟踪反馈，及时调整运营策略，获得更大的转化。
目前，市场上有很多专属电商行业的客户数据平台，如北京慧博科技的CDP客户数据平台就是为电商行业的商家客户提供的专业客户数据平台，通过帮助电商运营进行全域数据分析的整合分析，及时反馈出运营问题所在，并提供优化建议，助力商家获得更多转化。
今天先分析到这么，下一章我们以北京慧博科技的客户数据管理平台来一起看看如何给电商运营进行数智化的电商数据分析的。
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