一份完整的电商数据分析报告

时间：2023-03-15 21:00:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 21:00:01 来源：电子商务

随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。

1.理解数据

数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

包含两张表，购买商品表和婴儿信息表

购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级分类 商品一级分类 商品属性 购买数量 购买日期

婴儿信息表字段信息：用户ID 出生日期 性别

2.提出问题

相关指标

提出问题

1.在2012年7月-2014年12月，为什么销量呈现上涨趋势？

2.哪类商品最热销，可主推？

3.用户年龄段、性别对于销量的影响？如何做到精准营销？

分析思路

3.数据清洗

选择子集

考虑到属性字段，都是一些编号，没办法具体分析，因此去除该字段

列名重命名

这里把英文名改成中文名称

一致化处理

两张表都需要对日期进行处理，转换成标准的日期格式，text函数进行格式化统一

也可以采用分列的形式进行

数据整合

使用vlookup，根据用户id，匹配婴儿相关信息，但是整合后发现有很多数据无法匹配到婴儿信息，因此在后续关于婴儿相关分析的时候只会提取能匹配上的部分数据

异常值处理

关于婴儿性别，0代表女，1代表男，2代表未知，要对2的异常数据进行处理，这里按照男女比例进行大概处理，

男女比例为：438：489 ，总共26个异常值，因此把12个替换成1,14个替换成0

利用if函数替换成男和女

4.数据分析

1.在2012年7月-2014年12月，为什么销量呈现上涨趋势？

1.首先，对销量进行多维度拆解，分成【新用户购买量】 和 【老用户购买量】，分别进行分析，但是经过计算，该测试数据，老用户的复购率特别低，因此可以忽略，直接从新用户购买数量，在时间维度上进行分析。

下图是商品的总体走势

接下来我们看看每年的每个月的走势对比

通过走势分析发现，在每年的5月，9月，11月都有不同程度的高峰凸起，整体呈现上涨趋势，接下来分析，为什么销量上涨，

2.这里可以采用4P营销理论，利用假设检验法，分别从产品、价格、渠道、宣传，四个方面进行分析。

产品维度

假设：新增产品类带来销量的上升

收集证据：下面是每年各月的二级分类商品数目对比

可以看出，2014年在5月，11月商品数目有所增加，2013年和2012年有缓慢的上升趋势，但是由于这个是订单数据，这些商品也只是获取的购买到的商品数目，所以不太准确，建议可根据公司实际市场部的商品数据进行二次验证，因此假设不成立。

价格维度

假设：降价带来的销量上涨

收集证据：

由于案例中没有涉及到价格相关数据，因此假定平均价格保持稳定，对销量影响不大，因此假设不成立。

渠道维度

假设：新增渠道带来销量上涨

收集证据：

根据每年个月的走势图，我们发现，仅仅是在5,9,11存在波峰，之后前后月份都会有所下降，所以如果是渠道增加，应该是一个持续上涨的趋势，所以推断假设不成立，案例中没有相关数据，实际工作中，可获取渠道数据进行验证，所以，在本案例中，假设不成立。

宣传维度

宣传维度主要包括品牌宣传，公关，促销等，这里只分析促销

假设：由于促销活动带来销量上涨

收集证据：

先看5月数据

从图中可以看出2014年在5月3日，5月12日，5月22日都有明显的波动，特别是在5月22日，核证后，5月1日-5月3日（劳动节）、5月11日（母亲节）及5月20日（表白节）淘宝天猫均做促销；13年5月数据在5月3号，5月10号和5月20号也都有所上涨，说明受到节日促销的可能性很大。

接下来再看9月数据

2014年在9月20号达到一个很大的波峰，2012年和2013年也有不同程度的波峰，考虑到每年的9月都会有中秋的节日，可能会不定期搞促销活动，但是9月20日并没有什么节假日或者活动日，经核查，有一笔订单，一次性订购了2748件，属于偶然事件，不作为分析范围。

再来看11月数据

这个就很明显啦，双十一活动带来的影响，只是时间是在11月13日，而非11月11日，这个需要跟相关部门沟通一下，是不是促销时间调整的问题。

2012年在11月10日和11月19日出现高峰，2013年在11月11日和11月29日出现高峰，2014年是在11月13日出现高峰，很明显是双十一促销带来的影响。

因此，对于促销活动带动销量的假设成立。

总结：促销销量增长的原因，一是促销活动带来非常好的效果，二是商品数目的增加也在一定程度上促进了销量增长，但是对于产品促销，在实际工作中，还需要进一步考虑成本问题，对于ROI的把控，一味的促销是不可取的，

2.如何进行有效的促销？

可以从以下两个方面

- 主推热销产品

热销产品，这边定义为下单次数多的商品，如果从订单量考虑的话，会出现一次性购买很多的现象，下单次数多，代表大家对该产品都喜爱，这才是热销

从图中可以看出 68结尾的商品，订单量是最大的，但是销量低于28产品，按照我们对于热销产品的定义，50008168为热销产品，这是商品一级分类，接下来分析该商品类下的二级分类订单量情况。

接下来再看看该商品类在时间轴上的订单变化趋势

可以看出50013636类的商品，订单量最高，而且从时间上看，在几次的促销活动中，它都有出色的表现，说明该商品类是热销产品，那就可以考虑，对该产品进行重点评估，下次的促销活动能够选择该商品类下的部分商品。

- 针对不同用户群体，精准营销

• 不同年龄

这边计算的是购买商品时婴儿的年龄，根据购买时间-出生时间，但是中间会存在负值的现象，是因为有一些用品是在宝宝出生前提前购买好的，这里的年龄是四舍五入取整的，0岁代表了一部分即将出生的婴儿和刚出生不久的婴儿，另外婴儿用品，一般作为家长的喜欢囤，所以这个只是估算婴儿的年龄来做的分析。

可以看出，婴儿用品大部分集中在0岁到1岁之间，这里1代表的是半岁到1岁半之间的，0代表的是出生前后半岁的，那说明婴儿在出生前到1岁半之间购买量是最大的，并且对于15结尾的产品在0和1之间需求量很大，28和68产品有生前预购。

接下来看看不同性别对于销量的影响

可以看出，女婴在1岁左右对于15结尾类商品需求量比较大，男婴在0-2岁对于68结尾的商品比较大，并且在0-1岁对各类商品的需求都不少。

• 不同性别

可见女婴的购买力明显高于男生，因为2015年只有两个月的数据，所以不参与对比，从整体上销量随着时间的变化呈现上升趋势，说明母婴市场发展良好。

男婴和女婴对于商品类的偏好

可以看出女婴对于15结尾类的商品购买量比较突出，男婴对于68结尾类的商品购买量相对较高，针对女婴，可以考虑对15结尾类商品的大力推广，68结尾类商品需求男女都有，说明是刚需，可以考虑通过更多的数据去分析相关性，搭配套餐带动其他产品的促销活动。

结论与建议：

1.促销活动一定要有针对性，50013636类商品是热销商品，评估后，可以采取相应的促销手段。

2.精准营销，针对需求的多少去针对性推送广告以此来减免广告费用，提高广告效率，对于女婴产品可以集中在1岁进行15结尾类的商品进行推广，男婴产品可以在0-2岁集中推广。

3.推广渠道按照年龄划分，如果需求量在0-1岁比较大，线上推广可以结合母婴类APP在不同模块和功能点处进行针对性推广。

4.对于28的商品类和68结尾的商品类销量最大，可以进行大力的宣传和推广，在保证产品质量的同时提高产品的销量。

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109986228?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=41098357506048