电商平台商品数据分析

时间：2023-03-15 20:40:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 20:40:01 来源：电子商务

一、分析背景

母婴是跨行业、跨部门的综合产业群，主要满足孕产妇及0-12岁阶段里婴童用户的衣、食、

住、行等需求形成的一个消费产业体系。

二胎政策的全面放开，母婴市场用户人群大幅度扩张，并且随着经济的高速发展以及消费

者的不断升级，母婴产品质量、实用性、品牌等成为用户选择产品时的考虑因素。

天猫和淘宝母婴作为B2C第一平台，吸引大量优质商家的加入，并成为母婴用户的首选平台。

如何在此次浪潮中获得更多用户并留住客户，成为商家关心的问题。。

二、分析目的

研究各类母婴商品的销量情况，并给店铺商家提供有效的参考意见

三、分析思路

1，思维导图

2，分点陈述论点

1） 2012-2015年各类商品的成交数量

2）一年中，每个月的活跃用户数

3）各类商品的复购率情况

4）用户年龄与商品成交量的关系

5）用户性别与商品成交量的关系

四、分析内容

首先使用EXCLE工具对数据进行删除重复值、缺失值处理、一致化处理、数据排序、异常值处理等操作。

其次，构建模型

1、2012-2015年各类商品成交数量

我们可以看出，第一点类别为50008168商品的成交数量在这几年间都是最高的，其次是类别为28的商品，故可判断50008168的商品更符合大众的需求。第二点总体来看各类商品的成交数量是随着年份的增长而增长的，在14年时出现了峰值，但却在15年发生了骤降，这是为什么呢？我们将2015年份的数据筛选出来，绘制出下图：

我们可以看出15年数据只统计到2月5日，数据不全，故我们不能判定15年的销量出现下滑的现象。为什么2014年出现了成交数量大幅度增长情况？筛选出14年的数据做进一步分析

记录了2014年每月各类商品成交数量的总和，根据图4我们可以看出数据整体呈现增长的趋势，在11月份出现峰值，数据大幅度上升，故针对11月份进一步分析，我们可以看出在11月11和11月13号出现了峰值，我们都知道天猫和淘宝平台每年双11期间都会有大型促销活动，故可判断2014年11月13日出现峰值是由于双11的促销引起的。

2、一年中，每个月的活跃用户数

月活跃用户数，以用户ID来衡量，一个ID代表一个活跃用户，这里以2013和2014年数据为例进行分析：

记录了2013和2014两个年份中每个月的活跃用户数。

我们可以看出，第一，2014年每个月的订单数均高于2013相对月的活跃用户数，证实了天猫和淘宝平台的活跃用户人数是逐年增长的，未来可期。第二，2014年双11的促销活动带来的用户远远高于13年度。第三，2013和2014年均在2月份出现了低谷，活跃用户数大量减少，5月和11月出现了峰值，6-8月数值平平，为什么会呈现出这些规律呢？对2014年2月份、5月份数据进一步分析？

记录了2014年1月-2月份的活跃用户数，我们可以看出在1月22-2月6日之间出现了低谷，经查找信息了解到，2014年春节休假日为1月31-2月6日，在此前后，平台会对各地区实行分批快递停运政策。

记录了5月份每天的活跃用户数，我们可以看出，数据整体是比较平稳的，在5.13，5.20，5.27三个时间点上出现了峰值，经查5月份日历表发现，5月份特殊节日比较多，比如母亲节，5.20节日等，用户的需求也会大于其他月份。

综上，2月份时，平台活跃用户数比较低，5和11月份活跃用户数比较高。

3、各类商品的复购率情况

在原始数据基础上，插入数据透视表，以用户ID为标签，用户ID为计数项，值汇总依据为计数，降序排序。注意的是，有些ID重复出现，但是是购买了不同类别的商品，将筛选好的数据重新录入得到下表：

记录了各类商品的复购数，我们可以看出商品的复购率均比较低，类别为38的商品复购率相对比较高。

4、用户年龄与商品成交量的关系

以用户ID为基准，使用VLOOKUP函数，将两表关联在一起，年龄分组也使用了VLOOKUP函数。

图11，记录了不同年龄段，各类商品的成交数量。根据上图我们可以看出，年龄段为0-3岁的小宝宝对各类商品的需求大比较大。

5、用户性别与商品成交量的关系

图12，记录了不同性别，各类商品的成交数量。根据上图我们可以看出，男宝宝对于各类商品的需求大于女宝宝。

综上4-5，我们可以判断，购买母婴产品的用户群体大部分是0-3岁的男宝宝。

五、结论与建议

1.类别为50008168的商品，用户需求比较大，可做为店铺的主推商品，在适当时机带动一些低消产品的售卖，即捆绑消费。

2.每年5月和11月，平台活跃用户数比较多，可适当的采取一些营销手段，获得利益最大化。

3.各类商品的复购率均比较低，可进一步分析是否为产品问题，或者与用户年龄的增长是否有关系，找出原因，提高复购率，增强用户黏性。

4.购买母婴产品的用户群体大部分是0-3岁的男宝宝，可针对性对这些客户进行商品推荐。提高用户的购买积极性。

5.进一步分析4-12岁婴童市场，判断其购买率低的原因，提高这类群体用户的购买积极性。

数据可视化展示：