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空间数据挖掘理论与应用内容提要

时间:2023-04-01 00:28:01 | 来源:营销百科

时间:2023-04-01 00:28:01 来源:营销百科

空间数据挖掘理论与应用内容提要:本书主要提出云模型、数据场、地学粗空间和空间数据挖掘视角等新技术,构建空间数据挖掘金字塔,研究空间数据挖掘的数据源,导出空间观测数据清理的'李德仁法',研究基于空间统计学的图像数据挖掘,提出'数据场一云'聚类、基于数据场的模糊综合聚类和基于数学形态学的聚类知识挖掘算法,研究基于归纳学习的空间数据挖掘、基于概念格的遥感图像数据挖掘和地理信息系统(GIS)数据挖掘,结合滑坡监测、银行经营收益分析及选址评价、遥感图像土地利用分类、土地资源评价、火车运行安全检测等实例系统研究空间数据挖掘可操作性,并在此基础上自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。

n本书可供空间数据挖掘、计算机科学、地球空间信息科学、GIS、遥感(RS) 、全球定位系统(GPS)、数据分析、人工智能、认知科学、空间资源规划、土地科学、灾害防治、管理科学与工程和决策支持等领域的研究人员和开发人员使用,亦可作为高等院校相关专业的本科生、研究生教学用书和参考用书。

关键词:内容,数据,挖掘,理论,空间

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