基于神经网络的优化设计及应用序言
时间:2023-03-31 12:12:01 | 来源:营销百科
时间:2023-03-31 12:12:01 来源:营销百科
基于神经网络的优化设计及应用序言:机械优化设计是相对于传统设计而言的。传统设计是根据检验和判断来制定设计方案,然后系统地进行分析和校核。这种模式下,新产品的开发往往要经历很长时间,通过研制、实践和改进,产品才能成熟。随着科技不断进步,市场格局日益改变,客户对产品质量的要求越来越高,产品的更新换代也不断加快,传统设计已经越来越跟不上时代步伐了。
随着时代进步,市场竞争日益激烈,企业开发产品的周期也大大缩短了,使得设计质量不断提高、设计成本不断降低,从而客观上推动了优化设计的快速发展。现在优化设计技术已经深入到了各个领域。优化技术与各学科融合也推动了优化技术的快速发展。
本书所提出的基于神经网络的立体正交优化设计方法是在多学科知识融合的基础上进行了创新。将试验技术与优化技术、神经网络与建模技术、小波分析理论与方差分析有机地结合起来,从而形成了新的优化方法。本书提出了一种基于立体正交数学试验的立体正交广义优化设计方法。运用神经网络技术成功地解决了机械产品复杂非线性系统的建模问题。把传统的实物正交试验发展为立体正交数学试验。通过神经网络建立起系统模型,通过实物试验或相似模型试验或通过生产总结获得实测的工程数据建立神经网络模型样本库。应用训练后的神经网络进行数学试验。将试验结果进行方差分析,确定最优元素组合。通过试验验证结论。