模块化神经网络结构分析与设计
时间:2023-03-25 03:44:01 | 来源:营销百科
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模块化神经网络结构分析与设计:1 绪论
1.1 引言
1.2 神经网络及其发展
1.3 人工神经网络结构设计发展现状
1.4 本书主要内容
2 感知器神经网络
2.1 引言
2.2 感知器神经网络分析
2.3 感知器神经网络学习算法
2.4 附录:数学基础
2.5 本章小结
3前馈神经网络学习方法研究
3.1 引言
3.2 神经网络学习
3.3 快速下降算法
3.4 极速学习方法
3.5 实验与分析
3.6 附录:数学基础
3.7 本章小结
4 基于信息熵的前馈网络结构优化设计
4.1 引言
4.2 熵
4.3 基于改进拟熵的神经网络权衰减算法
4.4 基于神经网络复杂度的修剪算法
4.5 自适应前馈神经网络结构设计
4.6 本章小结
5 模块化神经网络结构设计
5.1 引言
5.2 模块化神经网络
5.3 模块化神经网络的构架与实现
5.4 模块化神经性能分析
5.5 本章小结
6 多层协同模块化神经网络
6.1 引言
6.2 视觉神经系统
6.3 多层协同模块化神经网络
6.4 实验与分析
6.5 本章小结
7 局部互连BP神经网络
7.1 引言
7.2 局部互连BP神经网络结构
7.3 RBF神经元参数的确定
7.3 局部互连BP神经网络的学习及网络结构设计
7.4 实验与分析
7.5 本章小结
8 动态自适应模块化神经网络结构设计
8.1 引言
8.2 动态自适应模块化神经网络结构
8.3 动态自适应模块化神经网络结构设计
8.4 动态自适应模块化神经网络学习算法
8.5 实验与分析
8.6 本章小结
9 具有群集属性的回声状态网络结构设计
9.1 引言
9.2 回声状态网络
9.3 具有Small World特性的回声状态网络结构设计
9.4 实验与分析
9.5 本章小结
参考文献