林元庆人物经历
时间：2022-02-19 20:48:01 | 来源：信息时代
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林元庆拥有清华大学光学工程硕士学位，并于2008年获得宾夕法尼亚大学电子工程博士学位。在宾夕法尼亚大学读博士期间，主攻机器学习方向，其间创造性的提出了基于L1-norm的贝叶斯稀疏学习（BayesianSparseLearning），并在其理论和应用上进行了深入的探索，在攻读博士期间在顶级国际会议和期刊共发表了12篇论文。在2007年，论文被NIPS大会接收做大会报告（oral）。
林元庆
2008年加入NEC美国实验室，主攻研究机器学习在计算机视觉领域的应用。2010年，林元庆带领NEC-UIUC团队在第一届的ImageNet大规模视觉识别挑战赛上获得第一名。
2012年，林元庆担任NEC美国实验室媒体分析部门主管，主攻两个研究方向：一是基于移动云的大规模细粒度图像识别，二是自动驾驶的3D视觉感知。2012年，获邀在硅谷的年度BayAreaVisionMeeting（硅谷年度关于计算机视觉的学术讨论会）进行关于细粒度图像识别的主题报告。2013年，林元庆带领NEC团队在ImageNet大规模物体检测挑战赛上获得第二名。2014年，团队的无人车视觉技术在KITTI自动驾驶benchmark上的物体检测、物体跟踪及单眼视觉里程计共三个方向上都取得第一名的评比结果。2014，林元庆再次获邀在硅谷的年度BayAreaVisionMeeting做关于无人车计算机视觉的主题报告。由于在无人车计算机视觉领域的突出贡献，林元庆获邀在IEEE/RSJInternationalConferenceonIntelligentRobotsandSystems2016做大会的主题报告。在他担任部门主管期间，团队的顶级论文（比如在三大计算机时间顶级会议CVPR,ICCV和ECCV接收为oral的论文）数量获得数倍的提升，团队成员还获得了CVPR2014的年度最优秀论文奖。他的团队不仅研究成果突出，而且还在研发成果的商业化上硕果累累。团队在2012——2015年期间四次获得NEC公司技术商业化贡献奖。
2015年11月，林元庆加入百度担任深度学习实验室（IDL）主任。百度深度学习实验室是百度研究院成立最早和规模最大的实验室，在北京、深圳和美国硅谷都设有分实验室，专注于深度学习、图像/视频理解、3D视觉、人机交互、自动驾驶等领域核心技术的研发，是百度人工智能技术研发队伍中的排头兵。据林元庆介绍，百度深度学习实验室目前在做大约十个方向的研究，包括机器学习（PaddlePaddle深度学习开源框架和PULSAR机器学习平台）、图片搜索、图像基础技术、人脸识别、OCR（光学字符识别）、视频分析、learningrobot、细粒度图像识别、AR以及医疗图像分析。林元庆的主要研究方向涵盖了机器学习和计算机视觉，2015年曾担任NIPS（神经信息处理系统大会）的领域主席。IDL在他的带领下迅速扩大，研发人数在2016年翻了一倍。
2017年9月，离开百度。
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