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eda其它含义

时间:2022-02-19 00:42:01 | 来源:信息时代

时间:2022-02-19 00:42:01 来源:信息时代

所谓探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis,以下简称EDA),是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是当我们对这些数据中的信息没有足够的经验,不知道该用何种传统统计方法进行分析时,探索性数据分析就会非常有效。探索性数据分析在上世纪六十年代被提出,其方法由美国着名统计学家约翰·图基(JohnTukey)命名。

分布估计算法EDA(EstimationofDistributionAlgorithms)是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点.它是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复进行,实现群体的进化.分布估计算法中没有传统的交叉、变异等遗传操作,是一种全新的进化模式;这种优化技术能够通过概率图模型对变量之间的关系进行建模,从而能有效的解决多变量相关的优化问题.

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