时间：2022-10-09 22:30:02 | 来源：信息时代
时间：2022-10-09 22:30:02 来源：信息时代
智能化入侵检测 : 用智能化方法与手段来检测并应对不断变化的网络入侵的技术。随着网络入侵技术的发展,入侵手段也有诸多变化和提高,主要表现在:入侵或攻击的综合化与复杂化,入侵或攻击主体对象的间接化、隐蔽化,入侵或攻击规模的扩大化,入侵或攻击技术的分布化,攻击对象的转移等。人们力求寻找一个全面的安全防御方案,运用安全工程风险管理的思想与方法来处理网络安全问题,将网络安全作为一个整体工程来处理,从管理、网络结构、加密通道、防火墙、病毒防护、入侵检测对所关注的网络作多方位全面的评估,然后提出可行的全面解决方案,智能化入侵检测正是全面安全防御方案的重要环节。
智能化入侵检测常用的方法有神经网络、遗传算法、模糊技术、数据挖掘、免疫原理等,这些方法多用于入侵特征的辨识;该方法还利用专家系统的思想来构建入侵检测系统,具有自学习能力的专家系统可以随时调整和扩充相关规则,实现知识库的不断更新与扩展,使设计的入侵检测系统的防范能力和适应性不断增强;还采用应用模型推理和智能体的概念来进行入侵检测的尝试。高效常规意义下的入侵检测系统与具有智能检测功能的检测软件或模块的结合成为较为普遍认可的解决方案。
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