如何做网站A/B测试，有什么专业的工具？
时间：2024-01-14 15:48:01 | 来源：网站运营
时间：2024-01-14 15:48:01 来源：网站运营
如何做网站A/B测试，有什么专业的工具？：基于网站的A/B测试工具，首先要满足几个条件，才能算得上优秀：
- 支持Web/H5测试，目前的网站不仅仅PC页面，对运营、产品来说，也有很多的H5活动页面，目前朋友圈的刷屏活动，都是采用H5页面
- 针对非开发人员来说，运营人员更喜欢可视界面操作。如果还让运营人员搞代码，这就很残忍了！估计运营会被弄哭，即使A/B测试再好，也不愿更多尝试了！
- 实现科学流量分割。我们做对照试验，需要保证大部分实验条件相同，才能得到更好的对比结果。对A/B测试y而言，科学流量分配算法必不可少。如果流量一个大，一个小，得到的结果也无法很好判断。同时，也要做好分层，不同人群特征不一样，拿设备类型来说，iOS/Android设备操作特征会存在很大差别。
- 科学实验统计分析，提供专业置信区间，给到统计显著性分析。如果没有科学的统计分析，就无法对结果做出判断，所有的测试前功尽弃。
- 数据实时分析。如果支持实时分析监测测试数据，我们就可以快速做出决策。万一有异常，可以做版本回滚，否则老板的l板子就打过来了！
作为利益相关者，云测Testin A/B测试拥有强大功能，和国内竞品相比，有强大专业靠谱团队、数据分析专家，有兴趣的可以访问更多：
【扩展资料】一、A/B测试是啥随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。
简单来说，A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行A/B测试时，我们可以为同一个优化目标（例如优化购买转化率）制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，同时另一部分用户使用 B 方案，统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。
二、A/B测试的价值对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本已得到越来越多的关注。以获客环节为例：许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告，以完成新用户的注册转化，而落地页效果的好坏，会直接影响转化率和获客成本。
如果不使用A/B测试，而是根据经验，直接上一个落地页呢？在回答这个问题之前，我们先来看看我们在做产品决策时，常面临的一些挑战：
- 产品优化依靠经验主义，不能保证新的产品版本一定会有业绩提升
- 重大产品功能很难决策，不确定哪个方案效果最优
- “后验”成本高，如果改版失败，业绩损失无法挽回
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