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如何维护爬虫程序中的代理ip库?

时间:2023-10-29 21:48:01 | 来源:网站运营

时间:2023-10-29 21:48:01 来源:网站运营

如何维护爬虫程序中的代理ip库?:爬虫代理IP池

在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。
1、问题

  刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺、快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用。当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入。  免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 —> 正则/xpath提取 —> 保存

  可以肯定免费的代理IP大部分都是不能用的,不然别人为什么还提供付费的(不过事实是很多代理商的付费IP也不稳定,也有很多是不能用)。所以采集回来的代理IP不能直接使用,可以写检测程序不断的去用这些代理访问一个稳定的网站,看是否可以正常使用。这个过程可以使用多线程或异步的方式,因为检测代理是个很慢的过程。

  这里不得不推荐一个高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库SSDB,用于代理Redis。支持队列、hash、set、k-v对,支持T级别数据。是做分布式爬虫很好中间存储工具。

  答案肯定是做成服务咯,python有这么多的web框架,随便拿一个来写个api供爬虫调用。这样有很多好处,比如:当爬虫发现代理不能使用可以主动通过api去delete代理IP,当爬虫发现代理池IP不够用时可以主动去refresh代理池。这样比检测程序更加靠谱。

2、代理池设计

  代理池由四部分组成:

  代理获取接口,目前有5个免费代理源,每调用一次就会抓取这个5个网站的最新代理放入DB,可自行添加额外的代理获取接口;

  用于存放代理IP,现在暂时只支持SSDB。至于为什么选择SSDB,大家可以参考这篇文章,个人觉得SSDB是个不错的Redis替代方案,如果你没有用过SSDB,安装起来也很简单,可以参考这里;

  计划任务用户定时去检测DB中的代理可用性,删除不可用的代理。同时也会主动通过ProxyGetter去获取最新代理放入DB;

  代理池的外部接口,由于现在这么代理池功能比较简单,花两个小时看了下Flask,愉快的决定用Flask搞定。功能是给爬虫提供get/delete/refresh等接口,方便爬虫直接使用。

3、代码模块

  Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python来搞这个代理IP池也很简单,代码分为6个模块:

4、安装

下载代码:

git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下载zip文件安装依赖:

pip install -r requirements.txt启动:

需要分别启动定时任务和api到Config.ini中配置你的SSDB到Schedule目录下:>>>python ProxyRefreshSchedule.py到Api目录下:>>>python ProxyApi.py5、使用

  定时任务启动后,会通过代理获取方法fetch所有代理放入数据库并验证。此后默认每20分钟会重复执行一次。定时任务启动大概一两分钟后,便可在SSDB中看到刷新出来的可用的代理:



启动ProxyApi.py后即可在浏览器中使用接口获取代理,一下是浏览器中的截图:

  index页面:



get:



get_all:



爬虫中使用,如果要在爬虫代码中使用的话, 可以将此api封装成函数直接使用,例如:

import requestsdef get_proxy(): return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").contentdef delete_proxy(proxy): requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))# your spider codedef spider(): # .... requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)}) # ....6、最后

  时间仓促,功能和代码都比较简陋,以后有时间再改进。喜欢的在github上给个star。感谢!

github项目地址:[https://github.com/jhao104/proxy_pool](https://github.com/jhao104/proxy_pool)

关键词:代理,程序,维护,爬虫

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