如何建设一个开源图形引擎的文档网站

时间：2023-08-14 11:57:02 | 来源：网站运营

时间：2023-08-14 11:57:02 来源：网站运营

如何建设一个开源图形引擎的文档网站：如果你看过 Vue.js 的纪录片，就会发现一个开源产品的成功不仅仅是优质的代码，而且还需要：清晰的文档、不土的审美、持续的迭代、定期的布道、大佬的站台……今天来聊聊“文档”这件看似简单却需要精心雕琢的小事。







众所周知，写完代码和单测只是保证了功能的实现，而面向用户最重要的东西就是文档。文档在我们生活中是最司空见惯的东西，比如你买了一台吸尘器，一定会有一本说明书告诉你怎么操作，而不是跟你说：“想知道怎么操作吗？把吸尘器拆开自己看看工作原理吧！”。然而在软件领域，让用户看源码这种荒唐的事天天在发生。懂得文档重要性的程序员才是好的推销员。

言归正传，当开始运营团队里的开源图形引擎 Oasis Engine 的时候，我才发现做出一个简洁好用的文档比想象得难很多。

Oasis Engine：https://oasisengine.cn/

选型

在开源之前，我们把文档放在语雀上。语雀作为知识管理平台确实很不错，如果维护得当，积硅步可以至千里。但它也有两方面的缺点：

无法承载 API 文档、代码示例等复杂形态的需求；
无法满足个性化的设计。总而言之，一个开源产品如果连个独立的网站都没有，有点说不过去。





通过了解一些知名的开源作品的网站后，我发现他们大部分都选择把网站部署在 Github Pages 上。这很符合我们团队的想法，既然引擎都开源了，文档当然也应该开源，让全世界的开发者一起来维护。经过调研，我找到了一些能够把搭建 GIthub Pages 的静态网站框架：

• Jekyll：Github Pages 官方推荐的老牌框架，但是它依赖 Ruby，我觉得在 Mac OSX 下使用 Ruby 很麻烦，遂放弃。
• Vuepress：我的同事 ZS 开发的基于 Vue 的框架，虽然我对 Vue 很推崇并且敬佩 ZS 的实力，但是它的数据源限于 Markdown。
• Dumi：也是我厂另一位大神开发的基于 React 的框架，它为组件开发场景而生，其中的 dumi-theme-mobile 挺打动我的，但它的 Demo 预览能力和组件是耦合的，并不能满足图形引擎中非组件 Demo 的预览；另外它的默认样式有点粗糙。
• Docsify：一个非常小清晰的网站生成器（它的 logo 太可爱了），之所以没有提到 Gitbook，是因为 Docsify 不仅拥有 Gitbook 的功能，而且可以直接在运行时解析 Markdown 文件，不需要编译环节，使用起来非常简单。
  开源在即，为了快速上线网站，我最终选择了 Docsify。事实证明，这是个仓促的选择。当时用了三套工程方案把三种完全不同的数据都编译成 HTML 后组合在一起：Docsify 解决了把文档编译成 HTML 的问题，Typedoc 解决了把 API 编译成 HTML 的问题，Demosify 解决了把示例编译成 HTML 的问题。

除了三个工程强扭在一起之后整个网站风格不统一之外，更要命的是我们还把 API（在引擎仓库）、教程文档、示例放在三个 Github 仓库（美其名曰“洁癖”），每次更新都需要从三个仓库拷贝内容到网站仓库，维护成本非常高。开源之后第一个里程碑迭代完，团队已经被文档折腾得筋疲力尽，完善文档的积极性也降低了。

初心

2021年四月，距离 Oasis 引擎开源已经过去两个月了，热潮消退，褒贬的声音已经淡去。期间有不少人反馈我们部署在 Github Pages 上的站点打开很慢，尤其是示例页面不翻墙根本打不开，我们没有认识到网站工程的臃肿导致了访问慢，还傻傻地以为 Github 就是慢，于是在 Gitee 上又部署了一个国内镜像来缓解这个问题。

看了行业里成功的图形/游戏引擎的网站：Unity、Unreal、Cocos、LayaAir、ThreeJS、BabylonJS，他们根据自己的定位、主打产品、发展阶段、商业策略展现出不同的信息架构和风格。而我们应该做成什么样呢？

回归初心吧，少年！Oasis 引擎想成为前端友好、高性能的移动端图形引擎，那么我们的网站必须给人简洁、可靠、极速的印象。四月快结束的时候，我猛然意识到：既然我们定位是面向前端的图形引擎，为啥不朝着前端框架的模式做呢？我重新梳理一下网站的需求：

1.一体化：把 API 文档（TypeDoc）、教程文档（Markdown）、示例（Typescript）等不同格式的数据源放到一个站点，并且支持全局内容搜索；
2.示例嵌入：支持在教程文档中嵌入功能示例，并且支持跳转到 Codepen 等流行在线开发环境中编辑；
3.多版本：不同引擎版本的文档同时存在，支持版本切换；
4.国际化：支持中英语言。
梳理完毕，我发现要做的其实是个类似 Ant Design 的站点。这里有个误解，前文中提到 Dumi 的 dumi-theme-mobile，我错误地以为 Ant Design Mobile 的网站是基于 Dumi 实现的（而且 Ant Design Mobile 的作者也推荐我用 Dumi），而 Dumi 已经是调研过后的放弃的方案，又由于 Ant Design Mobile 和 Ant Design 的网站风格相似，我仍以为 Ant Design 也是用 Dumi 做的，直到发现 Ant Design Pro 的网站源码，我才知道是基于 Gatsby 实现的。

开搞

接下去的内容虽然是这篇文章的主题，但可能比较无聊，事实上我完全可以省略上述心路历程，把文章的标题改成《如何用 Gatsby 实现一个文档网站》。然而，我想强调的是当一个人面对一个陌生的领域，势必会走弯路，当回头看的时候，这些弯路都是收获。

发现 Gatsby 的时候，我十分兴奋，以至于五一假期五天时间都在捣鼓这个工具；假期结束的时候，同事们惊讶地发现我已经把网站的功能基本写完了。那么，Gatsby 到底是个什么东西呢？它和上述选型中的其他方案有什么区别呢？

我认为最本质的区别是：Gatsby 有一个叫 GraphQL 的中间数据层。不管你的输入是什么格式，只要能转成 GraphQL 格式的数据，就能在 Gatsby 中通过查询语句获取数据，最后渲染成 React 组件。比如，Oasis 引擎的官网就希望把 TypeDoc、Markdown、Typescript 格式的文件数据转成 React 组件：





相当完美的流程！这意味着数据和样式解耦，原先各种格式都要通过不同的工具编译成 HTML，现在可以通过一个工具转成 React 组件，而 React 组件的样式可以统一管控。

处理 TypeDoc 数据

TypeScript（TS） 是近几年最流行的前端开发语言，出于代码质量和可维护性的考虑，Oasis 引擎也采用了 TypeScript 编写。TypeDoc 是社区中比较优秀的生成 TS API 文档的工具，它能够读取 Typscript 的声明数据并生成 HTML 网页，但似乎很少人知道它其实有 Node module——也就是说只用它的 Node API 读取数据，渲染交给其他工具。

至此，聪明的读者想必已经知道了：找一个 TypeDoc 转 GraphQL 的工具。幸运的是，我在 Gatsby 的社区就找到一个 gatsby-source-typedoc 插件（Gatsby 的插件生态很茂盛），顺藤摸瓜，又找了该插件作者写的文章。有趣的是，文章作者是一个叫 Excalibur.js 的游戏引擎的开发者，所谓同是引擎开发者，相逢何必曾相识，这就是猿粪啊。但是，我高兴得有点早，因为文章提供的信息非常有限。这个插件仅仅是帮你读取 TypeDoc 的数据转成 GraphQL，然后你自己 JSON.parse 数据，再然后 Please do something with that data by yourself…

export const pageQuery = graphql` typedoc(typedocId: { eq: "default" }) { internal { content } }`export default function MyPage({ data: { typedoc } }) { const typedocContent = JSON.parse(typedoc?.internal.content); // do something with that data...}


当时的想法是，反正 TypeDoc 的默认样式也不好看，我就重写一个渲染器吧…万万没想到，这一重写就是五一三天假期 。主要原因是 TypeDoc 的数据类型挺复杂的，比如类型就有这么多（可能还没列全，终于能够理解为啥 TypeDoc 官方的渲染器每次升级都有不小的变化）：

export enum Kinds { MODULE = 1, ENUM = 4, CLASS = 128, INTERFACE = 256, TYPE_ALIAS = 4194304, FUNCTION = 64, PROPERTY = 1024, CONSTRUCTOR = 512, ACCESSOR = 262144, METHOD = 2048, GET_SIGNATURE = 524288, SET_SIGNATURE = 1048576, PARAMETER = 32768, TYPE_PARAMETER = 131072,}


这里说一下具体的步骤：
1.从 Oasis 引擎仓库获取数据源，就是入口级别的 index.ts 文件。由于 Oasis Engine 是一个 monorepo 仓库，要获取每个子仓库的 index.ts 的路径，最后写入到一个临时文件 tsfiles.js 里：

const glob = require('glob');const fs = require('fs');glob(`${EngineRepoPath}/packages/**/src/index.ts`, {realpath: true}, function(er, files) { var re = new RegExp(/([^test]+).ts/); var tsFiles = []; for (let i = 0; i < files.length; i++) { const file = files[i]; var res = re.exec(file); console.log('[Typedoc entry file]:', file); if (!res) continue; tsFiles.push(`"${file}"`); } fs.writeFile('./scripts/typedoc/tsfiles.js', `module.exports = [${tsFiles.join(',')}];`, function(err) {});});


2.在 gatsby-config.js 中配置插件：

const DTS = require('./scripts/typedoc/tsfiles');module.exports = { plugins: [ { resolve: "gatsby-source-typedoc", options: { src: DTS, typedoc: { tsconfig: `${typedocSource}/tsconfig.json` } } } ]}


3.打开 http://localhost:8000/___graphql 如果看到左侧面板中有 typedoc 说明数据读取已经成功，勾选一下 internal> content 执行查询，可以到详细的数据：







4.接下去就是使用 gatsby 创建页面，gatsby 提供了 createPages.js 入口编写创建页面的代码，以下就是插件作者在文章中省略的 do something with that data… 部分的代码:

async function createAPI(graphql, actions) { const { createPage } = actions; const apiTemplate = resolve(__dirname, '../src/templates/api.tsx'); const typedocquery = await graphql( ` { typedoc { internal { content } } } `, ); let apis = JSON.parse(typedocquery.data.typedoc.internal.content); // do something with that data... const packages = apis.children.map((p) => { return { id: P.ID | Truly Identity, kind: p.kind, name: p.name.replace('/src', '') }; }); if (apis) { apis.children.forEach((node, i) => { const name = node.name.replace('/src', ''); // 索引页 createPage({ path: `${version}/api/${name}/index`, component: apiTemplate, context: { node, type: 'package', packages } }); // 详情页 if (node.children) { node.children.forEach((child) => { createPage({ path: `${version}/api/${name}/${child.name}`, component: apiTemplate, context: { node: child, type: 'module', packages, packageIndex: i } }); }) } }); }}


最终的结果，可以访问 https://oasisengine.cn/0.3/api/core/index。样式是不是比 TypeDoc 默认的好看一点？可能有人会问：Typdoc 也可以直接转成 Markdown，你为什么大费周折呢？因为一个图形引擎的复杂度相当高，API 有成千上万个，如果用 Markdown 展示是非常难看的，所以 TypeDoc 的存在是有意义的。

在 Markdown 中嵌入 Demo

这是一个很朴素的需求，就是希望能在文档中嵌入 Demo， 方便开发者理解文档中描述的功能，增强文档和示例的关联性。这也是我们做面向前端的引擎必须具备的优势，市面上大部分引擎网站都是文档和示例分离的，更别说一些 Native 引擎想在网页里渲染都很难呢。比如材质文档中讲到 PBRMaterial，总得展示一下 PBR 材质的样子吧。我们是搞图形学的，又不是搞服务端的，只是文字描述多么干涩啊。







可以负责任地告诉大家，我的五一假期剩余两天就是被这个功能消耗掉的 。接下来说一下具体的实现思路。

首先，我想让维护文档的同学轻松一点，在 Markdown 文件中嵌入一个 Demo 应该是一行代码的事情，比如：

<playground src="pbr-helmet.ts"></playground>多么简单优雅！可是问题来了：怎么从 Markdown 中“提取”出这行代码并最终渲染成想要的样子呢？不要忘了 Markdown 本来就是 gatsby 的一项数据源，gatsby 正是通过 gatsby-transformer-remark 插件解析数据的，而数据的解析从原理上绕不过抽象语法树，看了一下 graphiQL 果然有 AST 数据：







1.第一步，在语法树中找到 标签替换成我想要的数据。于是，我就开始了人生的第一个 gatsby 插件 gatsby-remark-oasis 的编写：

// `gatsby-remark-oasis` plugin: // Extract <playground> from markdown AST and replace the contentconst visit = require('unist-util-visit');const fs = require('fs');const Prism = require('prismjs');module.exports = ({ markdownAST }, { api, playground, docs }) => { visit(markdownAST, 'html', (node) => { if (node.value.includes('<playground')) { const src = /src="(.+)"/.exec(node.value); if (src && src[1]) { const name = src[1]; const path = `playground/${name}` const code = fs.readFileSync(`./${path}`, { encoding: 'utf8' }); node.value = `<playground name="${name}"><textarea>${code}</textarea>${Prism.highlight(code, Prism.languages.javascript, 'javascript')}</playground>`; } } }); return markdownAST;};


这里有人可能会觉得奇怪，既然已经把源码塞入到 （为了省去转义的工作）中，为何引入一个 Prsimjs 再把代码解析成 HTML 片段呢？

如果你分析一下上文中 Demo 的构成，会发现有两部分构成：左边是一个预览，右边是代码片段，这个代码片段就是通过 Prsimjs 美化生成的。如果我们在运行时使用 Prsimjs 也是可以的，但我们在插件里完成解析就相当于在编译期完成这项工作，可以避免运行时引入一个 Prsimjs 的包增加网页体积。

2.完成上一步之后，数据终于到了 React 中，但 React 也不认识 这个组件。于是，我们就需要另一个插件 gatsby-remark-component-parent2div 来把 声明成 React 组件：

{ resolve: 'gatsby-transformer-remark', options: { plugins: [ // Extract <playground> from html markdwon AST and replace the content { resolve: 'gatsby-remark-oasis', options: { api: `/${version}/api/`, playground: `/${version}/playground/`, docs: `/${version}/docs/`, } }, // convert <playground> to React Componennt { resolve: "gatsby-remark-component-parent2div", options: { components: ["Playground"], verbose: true } }, ], }, },


注意这两个插件使用的是 gatsby-transformer-remark 插件生成的数据，所以插件配置要嵌套在 gatsby-transformer-remark 的 plugins 里，这是一条数据处理管线。

3.最后一步，我们在 React 代码中把 替换成真正的 React 组件，这一步通过使用 rehype-react 来实现：

import RehypeReact from "rehype-react";import Playground from "../Playground";const renderAst = new RehypeReact({ createElement: React.createElement, components: { "playground": Playground }}).Compiler;export default class Article extends React.PureComponent<ArticleProps> { render () { return renderAst(this.props.content.htmlAst); }}


至于 组件本身的编写就相对简单了。值得提一下的是这里的左侧 Demo 预览其实是一个 iframe 嵌入的 html 页面，为此我也通过 gatsby 的 createPages API 创建了很多 Demo 页面。为了把 Typescript 示例文件编译成 React 页面，我写了第二个 gatsby 插件（实际更复杂，这里只展示最重要的 babel transform 部分，感兴趣的可以看一下插件源码）：

// gatsby-node.jsconst babel = require("@babel/core");exports.onCreateNode = module.exports.onCreateNode = async function onCreateNode( { node, loadNodeContent, actions, createNodeId, reporter, createContentDigest }) { const { createNode } = actions const content = await loadNodeContent(node) // 省略了 babel 配置 const result = babel.transformSync(content, {...}); const playgroundNode = { internal: { content: result.code, type: `Playground`, }, } playgroundNode.internal.contentDigest = createContentDigest(playgroundNode) createNode(playgroundNode) return playgroundNode}


主体的功能完成之后，又加了一些小功能，比如在二维码预览、新页面打开，以及 CodePen、CodeSandBox、Stackblitz 的跳转编辑。这些小功能非常实用，既可以验证功能的可靠性，又可以增强开发者的互动。







全局搜索

前面说了图形引擎的功能和 API 是非常多，特别对于深度使用引擎的开发者来说，如果没有搜索真的很痛苦。一开始我觉得这是个小功能，后来我发现确实也只是个小功能：）不过这个功能让我苦苦等了 20 天 。







这里用到了 Algolia Docsearch。Algolia 是一家提供云搜索服务的公司，简单来说，Docsearch 的服务器会每隔 24 小时爬取网站的数据，然后网站引入 Docsearch 的前端 SDK 访问爬取的数据。实现这样的搜索需要两步：

1.去官网申请后，会收到一份邮件询问你是否是网站管理员，是否能够引入 Docsearch 的 前端SDK：





我自信地回复邮件“Yes, I can…”，然而从此以后杳无音信。过了半个月，此时我已经回复了三封邮件，依然没有收到回复。于是我换了个邮箱申请，过了几天终于收到了确认邮件，里面包含了分配给 http://oasisengine.cn 的 apiKey。

2.收到 apiKey 后，我第一时间去验证功能，发现搜索结果并不是我期望的。和早期 SEO 优化一样，想让搜索结果满意，要么网站根据爬虫的默认规则修改网站内容，要么修改爬虫的爬取规则。Docsearch 为开发者提供了后者的选项，只要提供一个配置文件到这个 docsearch-configs 仓库就可以。这里展示一下比较关键的字段：

{ // 要爬取的页面 url 匹配规则 "start_urls": [ { "url": "https://oasisengine.cn/(?P<version>.*?)/docs/.+?-cn", "variables": { "version": [ "0.3" ] }, "tags": [ "cn" ] }, ], // 爬取页面中哪些 HTML 标签的数据 "selectors": { // 一级类目，这个很关键，搜索的结果分类就可以根据这个实现的 "lvl0": { "selector": ".docsearch-lvl0", "global": true, "default_value": "Documentation" }, "lvl1": "article h1", "lvl2": "article h2", "lvl3": "article h3", "lvl4": "article h4", "lvl5": "article h5", "text": "article p, article li" }}


负责 docsearch-configs 仓库的 PR 合并的是个法国帅哥，服务太好了，我前一分钟发PR，他后一分钟就回复了，堪比在线答疑。相比之下，负责邮件回复的部门效率真的太低了。

小结

以上就是建站过程中遇到主要几个问题以及解法，走弯路的过程比真正写代码的过程长得多。这几年一直在沉浸于互动图形开发方向，趁着这次建站的机会也更新了一些前端技术栈，受益匪浅，比如第一次使用 GraphQL，感觉非常强大，预感以后还有用武之地。

Oasis 引擎的文档发展才刚刚开始，我们深知这是一份需要逐年累月打磨的工作。希望这点小小的工作，能帮助团队更好地迭代文档，帮助开发者更快地找到所需的

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