20个不可错过的大神级数据可视化网站
时间：2023-07-31 05:33:01 | 来源：网站运营
时间：2023-07-31 05:33:01 来源：网站运营
20个不可错过的大神级数据可视化网站：
大家好，我是@无欢不散，一个资深的互联网玩家和Python技术爱好者，喜欢分享硬核技术。
欢迎访问我的专栏：
Nathan Yau's FlowingData
https://flowingdata.com/网站作者Nathan Yau，中文译作邱南森，是美国的统计学家和数据可视化专家。
他本科阶段获得了加州大学伯克利分校（the University of California, Berkeley）的电气工程和计算机科学学士学位，2007年他在加州大学洛杉矶分校获得理学硕士学位，并于2013年获得该校统计学博士学位。
邱南森以其FlowingData博客而闻名，他在该博客中发表有关信息设计和分析以及其他专业人员创建的与可视化和数据科学相关的项目的写作和教程。
他还出版过两本数据可视化方面的专著，分别是：
《Visualize This》（中文版书名为《鲜活的数据》）以及
《Data points : visualization that means something》（中文版书名为《数据之美：一本书学会可视化设计》）这两本书都很精彩，我个人通读过不止一遍，收获甚多，推荐。
Data Viz Blog
https://datavizblog.com/这是一位可视化专家的博客，全称是Michael Sandberg's Data Visualization Blog，作者Michael Sandberg：
他过去八年来一直在撰写有关数据可视化的博客，
他的博客主要关注几个主题领域：
- 数据可视化
- 信息图表
- 商业情报
- 数据科学
- 数据伦理
- 数据可视化的历史方面（例如，约翰·斯诺的霍乱地图）
- 用数据叙事
- 数据准备
- 与BI和Analytics（分析）专业人士的访谈
- 与社会问题以及社会公益相关的数据垃圾
- 地图
- 摄影
- 建筑学
- ......
这位作者主要使用tableau进行可视化作品的创作。
WTFViz
https://viz.wtf/WTF Visualizations，顾名思义，这个网站通过展示一些毫无意义的、错误的或糟糕的可视化，讨论其设计与制作过程中的具体问题。
比如他们最近展示的一些 WTF Visualizations：
WTF?!
Giorgia Lupi and Stefanie Posavec’s Dear Data
http://www.dear-data.com/all这个网站有两位作者，Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec，她们两位是手绘数据可视化的代表人物。
Lupi1981年生于意大利。当她还是个小女孩时，她会花费大量的时间来收集各种物品并将它们整理到文件夹中：彩色纸片，小石头，祖母纽扣上的纺织品，销售收据以及更多的东西。
在她的收藏中。她说过，她很高兴根据其宝藏，大小，颜色和尺寸对宝藏进行组织和分类。她说过她从小就对数字，对规则和系统进行分类和分类的兴趣，这说明了她的作品的起源以及对玩数据的渴望。
2011年，Lupi与他人共同创立了研究与设计公司Accurat，该公司将设计与数据结合起来以创建数据可视化，界面和工具。
2014年，Lupi与Stefanie Posavec一起启动了“Dear data”项目。为期一年的每周，Lupi和Posavec通过邮件交换了一个“数据图”，即代表她们日常生活一部分的手绘数据可视化。
在长达一年的合作之前，她们只见过两次面。该项目的前提是直接测试一个人如何通过读取数据来认识某人。
每周都要交换明信片，数据的一面是图纸，另一面是详细的要点或图例。其中一些主题包括：一周的负面思想，一周的工作空间和一周的新事物。
该项目与设计师Nicholas Felton等量化的自我项目具有表面相似性的年度报告量化并代表了生活事件，例如阅读的书籍或参观的地方数量，但更具个人性，分析性更强，用手绘插图代替了计算机生成的图表。
Dear data项目，取得了很好的反响，2015年获得了两项信息之美奖（2015 Information is Beautiful Awards）的金奖，以及其它一些设计类奖项。
她们的部分作品被美国现代艺术博物馆永久收藏，并合作出版了手绘数据可视化的专著：
《Dear data》（中文版书名为《亲爱的数据》）这个网站有这个项目的所有手绘数据可视化作品展示，比如下面这些：
Kaiser Fung’s Junk Charts
https://junkcharts.typepad.com/网站作者 Kaiser Fung 在数据科学和高级分析方面提供辅导，咨询和培训服务。
他既是领先的数据可视化博客的作者，也出版了两本统计思维和数据科学领域的畅销书：
他的这个数据可视化博客，内容主要是对垃圾图表的批判及给出优化的建议。
质量非常高的博客。
Data Viz tips and resources on how cities work
https://city-informatics.com/这个博客是澳洲新南威尔士大学的一位在读博士建立的，他试图通过快速发展的数据科学和可视化技术来分享城市规划思维的进展，主题包括交通、计算地理、可达性、绘图、建模和制作。
下面是几幅他的可视化作品：
Data Viz examples from The Guardian
https://www.theguardian.com/data/series/show-and-tell来自英国老牌新闻报纸《卫报》的可视化。
卫报是英国的日报。它成立于1821年，当时名为“曼彻斯特卫报”，并于1959年更名。
《卫报》图表几幅：
Stephen Few’s blog on data viz
http://www.perceptualedge.com/这个博客我吹过无数次了，作者是广受推崇的数据可视化大师Stephen Few。
博客首页3句箴言，都在强调可视化的首要原则——“简洁”：
Simplicity, simplicity, simplicity.Henry David ThoreauSimplicity is the ultimate sophistication.AnonymousSeek simplicity and distrust it.Alfred North WhiteheadNicholas Feltron’s annual reports
http://feltron.com/尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）是一位信息图表设计师。
他最著名的设计项目是“量化生活”的Feltron项目——《个人年度报告》，从2005年开始，直到2014年，他记录了他生活中的细节，包括有关他去过的地方，他听过的音乐以及他的日常活动等数据（从他自己的内存，日历，照片等渠道中收集），并将其转换为一系列信息图表。
下面是他最后一份量化生活的个人报告《The Feltron Annual Report 2014》的部分：
令人惊叹。
Tumblr inspiration blogs
https://vizualize.tumblr.com/Tumblr（官方中文名：汤博乐；民间多译作汤不热）是一个轻博客社交网络平台，该平台的可视化专题里也有不少质量高的作品。
David McCandless’s collection of beautiful infographics
https://www.informationisbeautifulawards.com/网站创始人David McCandless（生于1971年）是英国的数据新闻记者、作家和信息设计师。
他着迷于使用数据可视化和信息设计来讲述新的故事、传达有趣的想法、做出决策等，因此创办了这一可视化博客：
Information Is Beautiful这一博客主要展示世界范围内优秀的可视化作品，不限工具和题材。
该博客在数据可视化和信息设计领域取得了广泛的影响。
David McCandless本人也分别在2009年和2014年出版了两本数据可视化方面的图册：
《Information is Beautiful 》（中文版书名为《信息之美》）《Knowledge is Beautiful 》（中文版书名为《知识之美》）这两本书我还没看，不知道质量如何。
2012年，网站创始人David McCandless与时任Kantar创意总监的Aziz Cami合作设立了数据可视化领域最有影响力的信息之美奖（
The Information is Beautiful Awards）。
该奖项由专家小组和公众投票进行评审。它向世界范围内各行各业的创作者开放—冉冉升起的新星，学生，个体从业者，成熟的工作室，媒体品牌，非政府组织等等。
所有入围名单的参与者都将在该博客的展示区中被推荐；所有入围者都将在年底免费获得我们有趣而奢华的颁奖典礼门票，最后的得奖者将获得现金、奖杯和广泛的媒体报道，以表彰他们在数据可视化，信息图表，互动和信息艺术方面的卓越表现。
目前该奖项已经举办了8届（2020年至今因疫情原因停办），其间诞生了很多精美的、令人赞叹的可视化作品。
一些获得信息之美奖金奖的作品：
关于Kantar（凯度）：Kantar Group是一家总部位于英国的数据分析和品牌咨询集团公司，成立于1992年。它拥有约30,000名员工，在100个国家/地区从事各种研究领域，包括社交媒体监控，广告效果，消费者和购物者的行为以及公众舆论。它比其他任何洞察力公司更了解人们的想法，感觉和行为。自2019年以来，Kantar被贝恩资本私人股权公司（Bain Capital Private Equity）收购并拥有多数股份，之前是全球最大广告公司WPP的一部分。其全球总部位于英国伦敦。主要竞争对手包括GfK，尼尔森，益普索和埃森哲。Alberto Cairo’s The Functional Art
http://www.thefunctionalart.com/该网站的主要内容包含对信息图形和可视化的介绍，它通过图表、图形、地图和示意图（charts, graphs, maps, and diagrams）的方式传达事实和数据。
Alberto Cairo，1974年出生于西班牙拉科鲁尼亚，信息设计师兼教授，也是迈阿密大学（UM）传播学院视觉新闻学的the Knight Chair（骑士主席?)。他还是UM计算科学中心可视化程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒体出版物中担任信息图形主管。
Alberto Cairo 是世界范围内知名的数据可视化专家，出版过如下几本专著：
《How charts lie》这本书在国外销量不错，亚马逊评分挺高：
FastCoDesign’s Infographic of the Day
https://www.fastcompany.com/section/infographic-of-the-day该站点是全球知名的商业媒体 Fast Company 在线版的信息图表板块。
1995年11月，两位前《哈佛商业评论》(Harvard Business Review) 的编辑艾伦•韦伯(Alan Webber)和比尔•泰勒(Bill Taylor)创办了《Fast Company》杂志，创办的前提只有一个：全球革命正在改变商业，商业也在改变世界。
《Fast Company》摒弃了旧的商业规则，开始记录不断变化的公司如何创造和竞争，突出新的商业惯例，展示那些正在创造未来、重塑业务的团队和个人。
该站点的文章，据我观察，应当属于现在新兴的数据新闻的样式，将数据和信息图表作为新闻的重要甚至核心组成部分，来让读者了解报道对象正在发生什么、为什么发生、还会有什么会发生等信息。
Unexpected + intriguing infographics
https://www.thisiscolossal.com/tags/infographics/意想不到的+有趣的信息图表
这个网站属于Colossal的信息图表板块。
Colossal是一个艺术类的媒体，一个展示当代艺术和视觉表达的国际平台，它探索了广泛的创作学科。
Colossal旨在充当视觉壮观艺术品的在线画廊，每月估计有1000万读者。
Colossal的创办者在介绍页面写道：
“在一个充满信息过载，环境灾难，资本主义肆虐和社会不公正的世界中，我们策划Colossal，专注于围绕我们最关心的问题的最积极，最多样化和最有影响力的故事。”
几幅示例：
A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers' Cardigans from 1969 to 2001一张图表记录了从1969年到2001年罗杰斯先生（美国电视节目主持人）的开衫的颜色，这种马赛克图常用于表示气温的变化（如下图），这里这么用也是很新颖了。
Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes艺术家Gladys Orteza使用股市图表将数据转换为明亮的夜间景观。一般我们看到的股市图表都很单调，比如下面这种，非常单调，毫无魅力而言，还费钱。
这位叫做Gladys Orteza的艺术家将股市图和夜间景观结合，创作了一组令人惊艳的作品：
这些图片里的夜色令人感觉似曾相识，感觉龙猫似乎随时可能从深色树影中跳出来。
Andy Kirk’s Visualising Data
https://www.visualisingdata.com/Andy Kirk 是英国约克郡的自由数据可视化专家。他是屡获殊荣的网站
http://visualisingdata.com的数据可视化顾问、培训提供者、老师、作者、发言人、研究员和编辑。
在1999年从兰开斯特大学（Lancaster University）获得运营研究理学学士学位后，他的工作开始于在CIS保险公司、西约克郡警察局和利兹大学等组织中担任各种业务分析和信息管理职务。
他在2007年初发现了数据可视化，当时它潜伏在网络的边缘。幸运的是，这一发现的时机恰逢Andy提出了他的硕士（MA）学位研究计划，这是一个自我指导的研究计划，为他提供了释放并确保他对这个学科的热情的机会。
他创办了
http://visualisingdata.com网站，以继续发现过程并确定该主题日益普及的过程。随着时间的流逝，这个屡获殊荣的网站已经发展成为该领域追随者的流行参考，提供了当代的论述，设计技术以及大量的可视化示例和资源。
http://visualisingdata.com网站上有他所有数据可视化相关的内容，包括播客PODCAST，博客，他的培训课程，所出版书籍的信息等，还有一个优秀可视化作品的展示长廊：
以及一个很有价值的可视化制作指南，展示各种图形可以用什么工具制作的交叉查看的矩阵表：
具体网址是
https://www.visualisingdata.com/book/University of Washington’s Interactive Data Lab
https://idl.cs.washington.edu/美国华盛顿大学的交互式数据实验室的官网。
该实验室的任务是通过设计用于数据可视化和分析的新型交互式系统来增强人们理解和交流数据的能力。
该实验室研究的主题包括：
我们如何使用户能够以最少的编程来转换和集成数据？我们如何支持富有表现力和有效的可视化设计？我们是否可以构建以交互速率查询和可视化海量数据集的系统？我们如何使领域专家能够指导机器学习方法以产生更好的模型？
计算和统计的进步为数据驱动的发现提供了新的机会。但是，科学和工业领域的突破最终在于授权研究人员探究问题，发现特定领域的模式，识别错误以及评估模型输出的能力。
实验室背景UW交互式数据实验室的前身是斯坦福可视化小组，后来随着一系列实验室主导教授的工作变动，在2013年，成为UW交互式数据实验室。
该实验室旨在探索数据可视化领域的前沿技术与理论，使用多种工具创造了各种令人惊叹的交互式数据可视化作品。
Cole Nussbaumer’s Storytelling with Data
https://www.storytellingwithdata.com/畅销可视化著作《Storytelling with data》（中文书名《用数据讲故事》）的作者Cole Nussbaumer的个人网站。
《Storytelling with data》通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。
在世界范围内都是很畅销的数据可视化入门书籍。
Cole Nussbaumer，
网站里有各类丰富的可视化资源，值得仔细研读。
A wikipedia for data viz
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization维基词典数据可视化词条。
该词条的质量非常好。中文维基该词条部分内容截图：
英文版更详尽：
还有多张精彩的例图：
数据可视化是分析数据并将其呈现给用户的步骤之一：法国工程师查尔斯·约瑟夫·密纳德于1861年绘制的关于拿破仑帝国入侵俄罗斯的信息图：说明两个变量（通货膨胀和失业）在时间点上的负相关关系的散点图：全球气温分布图：The Data Viz catalogue
https://datavizproject.com/一个来自丹麦的可视化设计工作室的官网。
网站首页没别的，一堆图：
这个网站很精彩，很有用，各位同学可以去感受下，你会回来感谢我的。
McKinsey，The Economist，FT
https://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normalhttps://www.economist.com/graphic-detail/https://www.ft.com/graphicsMcKinsey、The Economist、FT这3家的数据图表一直是我的最爱，通过这几个站点可以看到这几家数据图表的巅峰机构的特点，感受其图表表现力的无穷魅力。
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