时间:2023-06-28 02:06:02 | 来源:网站运营
时间:2023-06-28 02:06:02 来源:网站运营
Google Colab GPU|基本操作(一):Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。!pwdls
from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')
import osprint(os.getcwd())os.chdir("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks")# path = "/content/gdrive/My Drive/sample"# os.chdir(path)# 返回上一级目录os.chdir('../')print(os.getcwd())
import sysimport cv2print("python版本:%s"% sys.version)print("opencv版本:%s"% cv2.__version__)
Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Pandas 等深度学习基础库。如果还需要其他依赖,如 Keras# 安装最新版本Keras# https://keras.io/!pip install keras# 指定版本安装!pip install keras==2.0.9# 安装 OpenCV# https://opencv.org/!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python# 安装 Pytorch# http://pytorch.org/!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torchvision# 安装 XGBoost# https://github.com/dmlc/xgboost!pip install -q xgboost# 安装 7Zip!apt-get -qq install -y libarchive-dev && pip install -q -U libarchive# 安装 GraphViz 和 PyDot!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot!pip install jieba!pip install h5py!pip install keras
总结:关键词:操作,基本