机器也要搞社交网络？AI+机器社交网络——这家公司欲让智能物联网成真

时间：2023-06-13 19:24:02 | 来源：网站运营

时间：2023-06-13 19:24:02 来源：网站运营

机器也要搞社交网络？AI+机器社交网络——这家公司欲让智能物联网成真：很多人相信，物联网（IoT）很快就会像互联网一样不可或缺，先不谈未来物联网设备将成长到一个多庞大的体量，许多政府机构已经将此订为国家发展政策，而且四面八方的大型企业、初创公司纷纷入局，物联网平台商争抢地盘正进入激战。

目前来看，物联网平台大战中主要有四路人马，一是芯片层面，像是美信、博世（Bosch）、ARM 等，以智能传感器、芯片作为主要的切入点，第二类则是以通信技术切入，像是电信公司、华为、法国初创公司 Sigfox 等，这类企业致力于参与国际联盟对于低功耗广域网络（LPWA）技术及标准的制定，如 LoRa、窄带物联网（NB-IoT）、eMTC 等，可说是搭起让物联网设备传递数据、信息的“天网”。

再往上一层，可说是耕耘基础建设（infrastructure）的一群人，有一派是从传统的能源行业、公共服务（Utility）行业来的，例如西门子、GE，凭借其在工业、能源行业既有的优势，从硬件、设备收集数据，到建构一个融合应用、分析模块的平台；另一派则是从互联网的 IaaS （基础设施即服务）企业，如亚马逊旗下的 AWS、微软的 Azure IoT Edge 等，还有一个巨人也加入了这场战局：Google，去年 5 月推出 Cloud IoT Core 服务，通过网桥协议（protocol bridge）的方式让物联网设备更容易接取云平台。第四类则是软件即服务（SaaS）企业，例如 SAP。

图｜2018 年 IoT 十大趋势。（数据来源：IoT Analytics）

专门研究物联网的调研机构 IoT Analytics 针对 2018 年 IoT 领域提出了十大预测，第一项就点名是“垂直”（vertical）物联网平台和“水平”（horizontal）物联网平台的大战，简单来说，水平物联网平台例如亚马逊、微软，做的是以云计算为基础，建立一个通用的物联网平台；而垂直物联网平台则是针对单一个细分行业的需求及特色，例如工业、能源、制造等，打造特定应用的软件及数据模型。

在这场巨头林立的平台竞争中，垂直物联网平台商的优势在于清楚掌握行业知识（domain know-how），所开发的数字和数据模型是针对行业情境而量身设计，在整体系统架构的整合，或是数据搜集后的分析、预测，往往较能切中该行业的痛点，像是 GE 的 Predix 平台可视为是工业设备的作业系统，提供设备管理、业务分析、应用程式开发等功能。

另外，西门子的 MindSphere 则是工业用云端平台，客户可利用此平台监控遍布于全球各地的机具，进行预防性维护、能源数据管理、资源最佳化等。

十年磨剑，锋芒已现

不过，有一家公司面对知名的 GE、西门子是丝毫不逊色，它在五年前就开始打造能源物联网平台EnOS ，是一个聚集了设备连接，以及各类数据的物联网平台，连接着超过 5000 万个传感器和智能设备，集成了美国 NASA、欧洲气象局公开的实时天气数据，以及地形数据等，而且管理着全球逾 100GW 风、光、水等新能源资产，已经成为全球最大智慧能源管理平台。北美最大独立新能源运营商 Pattern 能源集团（Pattern Energy Group）、北美最大的电力公司杜克能源、中广核等都是它的客户，这家公司就是远景。




图丨远景

从智能风机起家的远景，十年之后，成了中国前两大风电整机制造商，不过，日前来到麻省理工科技评论 EmTech China 大会的远景却换了新身份，不是“远景能源”，而是以智能软件业务为核心的“远景智能”，不必说太多也能明白这家能源公司已经有了新的定位和目标。

远景智能 CEO 张雷指出，远景聚焦智能物联网平台与智慧软件的公司叫远景智能，智能有两层含义，一是智慧能源，未来要发生一场自下而上的变化，包括楼宇、电动汽车等领域。另一个是机器智能、人工智能，瞄准整个大的智能产业，“做能源只是第一步，下一步将是万物智能，所以必须通过智能物联网平台来赋能。”

图丨远景智能 CEO 张雷在 1 月 29 日的 EmTech China上进行演讲

驱动着远景迎向新的阶段，延伸至智能业务，关键点就是因为能源行业正发生翻天覆地的变化，可再生能源正在成为主导世界的能源型态，例如德国 35％电力已经来自可再生能源，而且可再生能源的成本已低于传统电力。

不过，能源行业面临转型的第一个挑战来自于能源型态的碎片化，因为可再生能源的供应来自阳光、风，这种“靠老天赏饭吃”的特点带来高度的不确定性，使得未来的能源型态变得碎片化。

第二个挑战则是能源系统与复杂系统耦合、嵌入的情况越来越多，例如电动汽车的加入，假设目前杭州有 10％的汽车转变为电动车，就必须将发电容量以及电网设施提高一倍以上，才能满足这些电动汽车同时充电，便涉及了许多复杂且跨越边界的问题。

因此，对远景来说，新挑战需要由新的方式来解决，光做能源已经不够，“未来的能源来自天气，自然界系统的复杂性使得能源变得不确定性、碎片化、叠加化，这就是远景的智能物联网要解决的问题，就像是一个指挥家在供需之间、有无之间进行协奏跟协同，世界才会是有序且高效的”，张雷表示。

超级大脑＋机器的社交网络，实现智能物联网

这几年，科技产业的关键词一直不断改变，还记得在 2015 年大众兴奋地谈论物联网，到了去年已由人工智能、区块链取而代之，为什么物联网获得了全球的关注后，发展速度似乎不如预期，网通大厂思科（Cisco）在去年的物联网世界论坛（IoTWF）上发表一份研究报告中更指出，有 60％的物联网项目在概念验证（PoC）阶段停滞不前。其中大概有几项原因，物联网涵盖的范围广泛，涉及的系统架构、企业众多，互通性及整合性就是一个问题，加上部分应用的数据安全疑虑，以及不确定的投资回报。

该怎么突破物联网的发展瓶颈，张雷的看法或许是个很好的解答。他认为，物联网是万物互联，所有的物件整合，量体相当庞大，因此需要一个超级大脑来负责，但是，如果只有超级大脑，不基于物联网平台，就等于没有感官无法学习，没有四肢寸步难行。

因此，想要实践真正的智能物联网，答案就是两大关键：超级大脑＋机器的社交网络，超级大脑由人工智能来担任，而四肢就是机器的社交网络，负责实时采集数据、学习、优化、执行。智能物联网可以说是远景从能源物联网自下而上的实践。

超级大脑容易理解，但机器社交是什么意思？基本概念就是 M2M（Machine to Machine），机器设备之间通过计算机及通信技术，自动进行数据传递及交换，不过，远景的机器社交平台则是要再往上拉高层次，让机器彼此沟通、决策、合作。最早的互联网是人的社交网络，微信、Facebook、淘宝等都是人与人的互联。而现在数十亿的智能设备开始互相沟通和协同，就需要一个机器的社交网络。这也是为什么远景智能将重心放到做机器的社交平台，要让机器赋能。

张雷进一步表示，很多时候大家在谈人工智能还是从一个技术点上来谈，但远景是从怎么让人工智能产生价值、怎么改变世界的层级来看这个议题。人工智能也好，超级大脑也好，只是一个大脑，但抓取高质量的数据，做完优化和决策后怎么实施，就是四肢的工作。今天的人工智能已经从谈算法进展到开始谈数据，不过，谈数据还不够，唯有把数字化的生命周期（life cycle）打通后，才是一个真正的人工智能的场景。“大家不能在一个单点上看人工智能，人工智能脱离了物联网，就等于没有感官无法学习，没有四肢寸步难行，”他说。

例如，远景就将 AI 引入能源行业，這对智能风机起家的远景更是有先天优势，通过和全球性最权威气象机构合作，结合深度学习技术开发了一套“孔明”新能源功率预测产品，能预测出每台风机的发电功率，并整合风机发电性能及生产计划，优化风功率预报结果。

远景 EnOS 平台首席架构师闫剑锋补充，对于风电、光伏等新能源公司来讲，很大程度上依赖气象的预报，以风电为例，过去一般做法就是尽可能综合很多数据，做风速的预测。不过，远景加了一个很关键的功能，就是让风电企业把数据传到云端，然后远景会综合全国的力量、以及远景累积的数据，再反馈出一个更好的预报，这就是一个边缘计算和云端计算的组合，这就是为什么远景的预报可以高于其他人。

也就是说，庞大的物联网是几十亿个传感器的结合，能够实时感知，未必需要学习。“你都能够知道它了，为什么还要猜测或预测？所以物联网跟人工智能是相辅相成的，两者相结合，其实更靠谱，”张雷强调。

另外，再举一个智能楼宇的例子，日前远景也宣布参与新加坡的智慧国家计划，新加坡每天下一场雨，时间忽长忽短，云过来下雨，其实温度已经降下来了，但空调还没降，所以大楼的空调还是设定在一个很低的温度，如此一来是浪费了电，人又觉得空调开太强，体验也不好，但其实把大量的数据接入物联网之后，天上的云还没过来，系统就知道了，马上就能让空调调整温度，之后下完雨了，空调又自动调回去。

“微信、阿里巴巴是人类社交的平台公司，我们就是机器社交的平台公司，当机器都变智能了，有感知就需要社交，互相支援，团队合作，”他强调。例如风机就像一个球队一样，一阵风过来了该怎么抓住能量，像球员一样有不同的位置，有的风机做好守门员，有的是前锋，把能量抓住，未来还能预计要抓住多少能量。机器彼此之间能够快速沟通、决策、调度，就是张雷口中的“机器社交”。

克服物联网技术难点

对于物联网领域的平台竞争，不仅有传统的工业设备巨头，还有亚马逊、Google 等，不过，正因为远景有能源领域的专业优势，积累了大量设备数字模型和数据，又搭建了机器社交平台，反而让远景成了微软、Google、DeepMind 等大公司在发展物联网时都想合作的伙伴。

闫剑锋便分析，其实各路人马有其强弱项，而且想要实践工业领域的物联网有两个技术难点，第一个技术难点是设备的集合。互联网的接入可说是由 TCP/IP 通讯协定统一，但在工业界却有几千种协议，目前远景大概接入了 150 多种不同的协议，包括 MQTT、IEC-104 等，也接入工业界一些特殊的协议，以及模型上的数据连接，为什么远景得这么做？“因为得把手和脚伸出去，不然我们永远是在空谈。”

他认为的第二个技术层面难点是在平台即服务（PaaS）和 SaaS 之间缺少一个真正针对行业发展的平台，这个平台的核心应该是对于终端的理解。例如看到一个辆汽车，要看这个汽车现在的图像，需要一帧一帧的传，这就是靠基础建设“实时”传输，但如果要看这个汽车去年的状态，这就需要“大数据”，但如果要看去年到今天这辆汽车的变化状况，燃油消耗会不会发生变化，这是一个“统计”分析，想知道明年这个汽车会怎么样，发动机会不会坏，这就是“预测”。

系统能回答这些问题，对一个使用者来说是很友好的，但是对于一个基础服务企业来说挑战就会很大，因为又有实时，又有数据，所以这两个难点就是远景现在正在建立的能力，也是与其他企业竞争的优势。

中国成为先进物联网应用的采用者

IoT Analytics 的 2018 年十大预测中明确指出：中国成为先进物联网技术或应用的采用者，由于在不少的国家政策中已经将物联网纳入重点发展，并在多个城市启动试点计划，像是环境监测、住宅安防、农产品溯源、智能城市等，一些早期投资项目的成效将开始出现，在中国将有更多的物联网项目推出。

不仅是 IoT 技术或应用的采用，中国的企业在全球物联网版图也扮演重要的位置，远景挟着技术优势，开始走向海外，协助新加坡实现智慧国家计划，并且围绕 EnOS 物联网开发平台积极打造生态圈，未来还将成为储充交易为一体的能源共享平台。目前，远景也与电动车公司威马合作，要把他们从电动汽车变成一个移动的智能电站，这些都是远景的成功案例。接下来，带领远景成为智能物联网平台以及作为智能时代的赋能者，就是张雷新的目标。