互联网广告系统模块设计

时间：2023-05-16 13:57:02 | 来源：网站运营

时间：2023-05-16 13:57:02 来源：网站运营

互联网广告系统模块设计：从前面有关互联网广告业务流程的分析文章里，我们了解了互联网广告的主要业务流程，从而我们可以得到如下的简易用例图：







图1 互联网广告平台简易用例图




根据对以上用例的分析，我们基本上就可以对互联网广告平台画出如下的模块关系图了：







图2 互联网广告平台模块关系




从上图中我们可以看到，业务管理、售前计划管理、广告活动管理、投放引擎、商业智能构成了广告平台后端系统的主要模块，再加上广告前端、人群定向以及第三方广告，一起组成了完整的互联网广告平台系统。

l 业务管理：该模块主要服务于广告销售，处理和商务相关的业务，包含下述功能：

n 客户管理：管理广告主及广告代理公司的相关信息，包括其基本信息和联系人信息等。

n 机会管理：从最早发现可能的销售机会，逐步跟进并随时评估其可能性，帮助销售提高成单的几率。

n Brief管理：面向销售和TP的任务跟踪及管理统计功能，销售在机会推进过程中需要向TP寻求支持，例如询量、询价等，TP在接到指派的Brief后进行处理并将结果反馈给销售。

n 销售行为管理：对销售的工作进行跟踪并自动给出工作报表，如销售日报、月报等。

n 合同管理：跟踪、记录广告销售合同并在线上进行审批，可根据广告合同的大小、购买配送比等信息执行不同的审批流程。

n 业务数据分析：根据历史数据对广告销售活动的健康度进行分析，例如机会达成率、销售投入产出比、回款率等数据。

n 财务管理：对广告销售过程中涉及到的财务活动进行管理，例如广告回款、发票拆分等。

l 售前计划管理：售前计划管理模块面向TP人员，针对广告活动进入执行前的技术性工作进行全面而有效的管理，其包含如下功能：

n 刊例管理：对广告销售刊例进行管理，根据广告活动的日期、定向条件、频次控制以及资源的紧张程度等信息自动给出建议的刊例价、预估的广告效果等信息。

n 库存管理：对广告资源可售量进行管理，根据商业智能模块预估出来的广告容量，并对广告主计划进行拆分、运算之后，根据广告活动日期、定向条件、频次控制等信息给出在该指定条件下的广告总库存、已占用库存和可用库存等数据。

n 投放推荐：根据对媒体的监测数据进行分析挖掘、归类分析后生成媒体的DNA数据，并根据广告主的投放需求自动推荐更加适合广告客户的广告活动资源以及活动计划。

n 主计划管理：在售前阶段，媒体需要和广告客户共同制作并确认一份广告投放计划，计划中包括本次广告活动将要投放的定向条件、广告资源、日期以及将要投放的计划量等信息，该计划在与广告客户确认达成一致后将作为广告合同的一部分，并要求在将来的投放执行过程中予以遵守。可以直接作为广告投放计划的导入源。

l 广告活动管理：本模块主要面向AE，是广告平台的核心模块之一，该模块对广告执行进行计划、管理和监控，包含如下功能。

n 广告资源管理：对媒体的基本广告资源进行管理，例如广告位、广告尺寸、创意形式、广告位模板等。

n 广告定向管理：对广告投放的定向维度数据及定向规则等进行管理。

n 广告创意管理：对广告投放的素材进行管理，

n 投放计划管理：制定广告投放的详细计划，可以从广告主计划导入。广告投放计划包含了广告活动的定向规则信息、广告素材信息、占用的广告资源信息、第三方监测信息、按日的计划投放量以及其他投放规则等。

n 合作播放器管理：对于互联网视频媒体而言，由于贴片资源对于视频媒体而言是非常重要的资源，而由于媒体的视频播放器常常会因为各种各样的原因嵌入到其他媒体的页面上，因此需要对播放器嵌入到合作媒体的行为进行管理。

l 投放引擎：互联网广告平台的核心模块，实际上很多第三方广告平台都只有广告活动管理、投放引擎和商业智能三个模块。投放引擎可以认为是面向普通网友的，没有自身的用户界面，广告前端就是它的用户界面。

n 投放流程：对于广告投放引擎而言，精确控量是关键。引擎的投放流程专注于对多台投放服务器的投放量进行管理、监控和调度，根据每天不同时段的流量曲线分配每个细粒度的时间段上投放计划量。

n 投放策略：根据不同的广告位以及其他因素适用不同投放逻辑，以互联网视频媒体的广告投放策略为例，会根据不同的视频时长和视频类别投放的贴片广告总时长不同。

n 定向投放：根据用户属性和行为的不同筛选投放出不同的广告，例如根据地域、栏目、频道的不同向用户展示不同的广告，其中的处理逻辑都在投放引擎的定向投放中实现。

n 频次控制：广告客户要求根据媒体用户在指定时间段内观看指定广告的次数不能够超过一定次数和不能够低于一定次数，为此需要在Cookie中储存相关信息并且在投放引擎中进行相应逻辑处理。

n 投放调度：不同的广告活动根据价格单位的不同以及业务场景的不同会有不同的消耗方式，一般会有流量比例消耗、快速消耗、平均消耗、平滑消耗等若干种，根据不同的消耗方式需要根据不同的策略进行投放量的调度控制，以精确到每分钟甚至更短的时间片内指定广告能够释放的数量上限。

n 投放监测：广告在前端展示时需要向服务器端发送监测请求，以便于进行投放计数并给投放调度提供原始统计信息。因此投放引擎需要实时接收来自前端的监测请求并进行计数，定时将统计数据发送给投放调度功能。

l 商业智能：商业智能模块在互联网广告平台中处于一个非常重要的地位，因为和广告客户的结算依据便是来自于数据统计报表，而对于广告资源容量的预估则是技术数据的分析和挖掘。

n 投放效果分析：在广告活动执行的过程中和结束后对投放的效果进行汇总分析，并给出一系列统计报表，例如：曝光量统计、点击量统计、独立用户统计等等。

n 售后效果分析：从商业的角度对广告活动的效果进行统计分析，例如回款额、CPM价格、投入产出比等。

n 容量预估：通过对历史数据挖掘，并考虑季节性因素等条件，预估出未来指定时间段内广告媒体可能的资源容量。

n 收入分析：针对媒体一段时间内的广告销售收入进行分析，包括销售额、回款额、资源价值等。

n 定向条件分析：针对不同的定向条件细分下的广告收入进行统计分析，从而得到不同的资源的价值状况，例如不同地域的价值差异，不同频道的价值差异等。

n 广告客户分析：以广告客户为单位针对其历史的广告销售状况进行分析，以评估其价值、信用度、投放倾向等。

n 行业分析：针对广告户主所处的不同行业进行销售状况分析，以评估行业价值。

n 策略分析：根据广告投放采用不同投放策略所产生的不同效果进行统计分析，以评估这些策略的优劣，以从中找出最佳策略。

l 广告前端：广告前端是互联网媒体用户在整个广告平台系统中唯一能够看得到的部分，该模块包含了有关广告物料展示、与用户进行互动以及向后端监测服务器和第三方监测服务器发送监测等功能。

n 展示广告：传统的页面展示广告，在网页上向用户展示文字链、图片、Flash、富媒体等类型的广告。

n 视频广告：适用于互联网视频媒体，在媒体播放器内向用户展示贴片、角标等类型线性和非线性广告。

n 搜索广告：在搜索结果页根据搜索关键字向用户展示搜索广告，多为文字链和图片等形式。

n 客户端广告：在PC客户端及移动客户端上向用户展示的广告，包含了展示广告和视频广告。

n 用户体验：在向用户展示广告的同时，需要考虑如何保护用户的体验，使用户不至于对广告反感甚至愿意观看广告。

l 第三方广告：互联网广告媒体需要消耗剩余流量，提高资源利用率，因此需要接入第三方广告平台，通过诸如Ad Exchange、RTB等方式将剩余流量售卖出去，从而获得一定收益。除此之外，还可以将一部分资源直接开放给广告代理公司或广告主，以允许广告客户自助投放广告。而对于UGC网站，通过和内容提供者进行一定的广告分成的方式实现利益共享也可以提供提供方提供内容的积极性从而实现共赢。

n 自助广告：通过向广告代理公司和广告主等客户开放自助广告投放平台，可允许广告客户在媒体上自行投放广告，从而缩短流程、减少人工操作，降低销售和执行成本。

n 联盟广告：将媒体的剩余流量接入AD Exchange、RTB等第三方广告平台，童儿提高资源利用率。

n 第三方媒体合作：和第三方媒体进行合作，实现广告的跨媒体投放和控频控量等功能。

n 广告分成：和UGC内容作者分享广告收益，实现共赢。

l 人群定向：通过数据监测和归类分析等数据挖掘技术对人群进行画像并进行行为分析，从而在判定其用户属性后向其投放适合该用户的广告。




我是产品经理独孤虾，我有20年工作经验，曾工作于优酷、百度（P7）、苏宁（B9）、京东（P9），含多年广告、营销、增长、策略及低代码中台产品经验，包括7年的广告营销投放系统工程化产品经验，多次从0到1搭建广告营销平台，涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等；7年智能营销策略产品经验，涵盖B端和C端、OCPX等策略，对数据智能策略有深刻认识和独特见解；拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台经验；拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等产品经验。技术背景出身，6年研发经验，精通C#熟悉python，熟悉.NET技术栈，能够设计模块、接口、数据结构等产品系统技术架构，顺畅和研发沟通。

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