推荐系统应用之小视频（微信视频号、抖音、快手）

时间：2023-05-12 05:54:01 | 来源：网站运营

时间：2023-05-12 05:54:01 来源：网站运营

推荐系统应用之小视频（微信视频号、抖音、快手）：其实在去年的时候我就想静下心来写一下小视频的推荐，在之家也有小视频这样的媒体类型，也接入了推荐系统，但是相比于腾讯和头条围绕小视频展开的前前后后的各种战役，咱们这块儿可能就不值一提了。到现在，腾讯对内祭出大杀器-微信加入小视频的战斗，对外加大对快手的投资扶持，头条的抖音在国内已然是小视频的老大，在国外收购了musicaly后，以Tiktok的统一品牌席卷全球，甚至对Facebook这个全球社交老大都形成了威胁，近期头条进行了大范围的组织架构调整，可以看到头条正向一家全球视野的互联网公司高速迈进。扯远了，说回小视频，当前摆在抖音和快手面前的是同一条路——加速商业化。昨天看到曾经的偶像罗老师在抖音开始直播带货，说实话看了一会儿后，有点失望。

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咱们这篇文章是介绍小视频的推荐，如果单纯从推荐系统的角度来说，推荐系统的架构没有太大区别，仍然是由资源池、用户画像、推荐引擎这几大块构成。但从如果从细微入手，你又发现小视频的推荐产品设计和资讯、电商又有着本质的区别。

第一、推荐物料不一样，小视频是15秒到1分钟不等的竖屏视频内容，资讯和商品实际都是图文内容。

第二、评估目标不一样，小视频评估目标是完播率，资讯文章主要是CTR、电商主要是销售转化率 。

可以看到从源头到目标都不一样，咱们就从源头说起。

小视频大世界

小视频从最初以音乐、舞蹈这些大家都喜闻乐见的才艺表演为主的内容型产品，发展成为一个覆盖资讯、情感、娱乐、教育、读书、健身等门类，多样化的综合平台。由于在内容呈现上采用了个性化推荐的方式，可以说每个人打开小视频产品时，就打开了一个属于自己的世界。这一点大家在刷抖音和快手的时候相信已经深有体会了，那叫一个魔性。我老婆也是经常刷抖音到凌晨，我也表示无奈，当然这就是产品设计人想达到的效果。下面是快手小视频的一个细分类目划分截图。

在图文时代，无论是公众号、头条号，还是其它的自媒体平台，从业者都还是相对有一点门槛的，至少得配一台电脑，有一点点文字功底，给文章起一个吸引眼球的标题，配上与标题相匹配的封面。而在小视频的时代这些门槛被通通踏平，小视频的创作是通过相机完成的，现在你只需要有一部手机就能实现，由于有咱们牛逼的音视频和AI工程师的加入，像Android千元机这样的手机，也能流畅的完成以前在PC上专业人士才能做到的视频编辑。从这一点来说像快手这样的小视频产品就是为移动而生的。

• 快手的Slogan：“记录世界，记录你”，快手最初产品名称叫Gif快手，是一款纯相机产品。
• 抖音的Slogan：是“记录美好生活”，头条收购了火遍各大社交平台的相机产品“Faceu激萌”，补足相机工具这一弱项短板。

几年前，千元Android的性能还没有现在这么好，我做过一段时间基于手机摄像头CV的产品，那叫一个痛苦，工程人员为优化性能，真是毫秒必争。当时看到快手在千元Android手机上能做到那么流畅，且手机发热还不那么明显，心中油然而生的佩服。在后面介绍小视频创作工具的时候，我会以一个实际例子给大家讲为什么难？ 就这一点当时快手的工程团队可能是国内最强的，这一点解决不好，不可能有现在的快手，也不可能有后来头条去收购“Faceu激萌”。因为抖音团队也意识到在前进的道路上不可避免会遇到许多工程上的坑（因为正经历着痛苦），如果需要一个一个填，速度太慢了，当自己把坑填平的时候，那小视频这个赛道也就和头条没什么关系了。

• 小视频的创作

也许有的同学会问不是介绍小视频的推荐吗，为什么花大把的时间来介绍小视频的创作。

我说两点原因：

1.物料来源——只有丰富、多样化的内容，推荐才能出好的效果，也只有小视频创作工具的门槛足够低，任何人都能快速的上手创作，才会有更多人参与，才会有丰富、多样化的内容。

2.特征提取——实际上小视频创作的过程，也就是其内容特征生成的过程，这个过程可以通过运营的手段去干预或是影响，或结构化，以便NLP 和 视频理解更好的提取出小视频的特征，用于推荐时的召回、排序、干预这些阶段。

• 创作工具的对比

对比快手、抖音、微信视频号的小视频创作工具——视频拍摄实时处理

快手——

• 基础功能：拍照、11秒视频、57秒视频、直播、本地加载、直播、K歌
• 强化功能：魔法、美化、音乐、变速、倒计时、定时

抖音——

• 基础功能：拍照、15秒、60秒、直播、本地加载
• 强化功能：道具、美化、滤镜、变速、倒计时、音乐

微信视频号——

• 基础功能：拍照、60秒视频

这里就以快手里的一个“魔法”道具为例简单说明一下视频拍摄时后端做了哪些事情。

首先要从相机中取到视频流，然后对视频流进行人脸检测、追踪，然后将3D人头的魔法道具叠加到人脸上。这个3D魔法道具的渲染是要用到3D引擎。以前我们做这块儿的时候为了图省事，抽取了Unity3D引擎的一部分作为引擎来渲染，遇到超级多的问题。实际上做人脸检测、3D渲染这些都是非常耗计算量的工作，而且3D渲染这块儿要出效果，就更难了，不光模型设计的面数要控制，shader的设计也很有技巧。这就涉及到游戏中的一个工作岗位，叫技术美术，既懂美术又懂编程。

https://www.zhihu.com/video/1230223007412862976举这个例子主要是想说明快手的工程团队真的很厉害，但不是这篇文章的重点。

对比快手、抖音、微信视频号的小视频创作工具——视频拍摄完成后期制作

快手——

• 后处理：美化、配乐、特效、封面、图像增强、文字、贴纸、涂鸦、剪切
• 发布：标题、封面、@好友、#话题、添加位置、隐私

抖音——

• 后处理：选配乐、特效、文字、贴纸、滤镜、剪辑、变声、自动字幕
• 发布：标题、封面、@好友、#话题、添加位置、隐私

微信视频号——

• 后处理：贴纸、文字、音乐、剪辑
• 发布：标题、封面、话题、扩展链接（添加公众号文章）

做完这些功能对比，从功能和体验上看，仅仅是作为一个相机工具，快手和抖音也是很优秀的，微信视频号还是要次一点。从这些功能上就能很好的支撑解决我上面提到的推荐第一个问题——物料来源。说实话，我自己也用快手拍了很多小视频，最多的是我两个小孩儿的一些生活片段，我的本意是当工具在用，但同时也给快手平台丰富了内容。

接下来解释一开始提到的推荐的第二个问题——特征提取。

其实从我们拍摄视频开始选择的音乐、滤镜、特效、道具，到后期处理时的封面、文字，再到最后发布时的标题、话题、位置选择都是在小视频作为推荐物料的特征信息结构化的过程。实际上在小视频的资源池表里，这些信息都会放在对应的字段里，再通过NLP、音视频理解对视频内容做深挖，提取更深层次的特征。只有具备了这些足够的特征信息，推荐效果才会得到保证。当然这里的特征只是小视频物料层面的基础特征信息，还有另外的重要特征信息就是用户的行为信息。

用户行为信息都要从两个方向说，一个方向是作为小视频创作者，拍摄视频选取的音乐、素材、特效，发布时的位置信息，这些都会融入到用户画像；另外一个方向是作为小视频消费者，每一次点击、评论、点赞、转发、搜索都会以某种信息方式融入到用户画像。接下来就重点介绍作为小视频消费者这个方向，小视频Feed流的设计。

小视频Feed流产品设计

现在主流的小视频Feed流产品有下面三种形式的产品设计，从推荐产品的角度来说，我认为第一种抖音的给人沉浸感的方式是最好的，虽然这种方式不是抖音发明的，但是抖音却将其发扬光大，这样的设计方式最早应该是头条收购的另一个短视频产品——musicaly发明的，其用户主要在海外。是不是发现抖音成长到现在这样一个全球化产品，站在了很多巨人的肩膀上。

为什么从推荐的角度，我会认为抖音这样沉浸感的设计方式是最好的？

有三个原因：

1.高效追踪用户的实时兴趣点

我们假设资讯信息流中用户的一种使用场景，就是不停往上滑刷新内容，但是用户就是不点击任何一条内容，那推荐该怎么做？我先从传统的推荐策略方向说一下解决方案，但我认为也只是一种策略层面的，并没有从产品层面解决根本问题（高效的追踪用户的实时兴趣点）。

实际上每个用户打开产品时，Feed流中第一刷的内容是所有物料经过召回、排序、干预后给出来若干条，用户最有可能感兴趣、点击的内容；如果用户没有点击、也没有负反馈，继续刷，那么该怎么推荐内容呢？

• A方案——基于第一刷时排序结果，继续往后面取内容推荐给用户，这是最差的方案。
• B方案——算一个第一刷总体内容兴趣特征的分布，再次推荐的内容与第一刷内容兴趣特征分布拉开距离，推荐更多样化的热门内容，进行兴趣试探，直到用户给出反馈信息为止。

当然用户可能不会给你那么多机会，以之家的数据统计，平均每个用户也就在三刷左右，就是最多给你两次试探机会。当然这里也存在一个问题，信息流中以标题和封面为主的内容提炼作为展现形式是否是最优的？从上面的产品设计上看快手最初的这种信息流的设计方式还是没有跳出传统的资讯信息流的产品设计方式。对于更为准确、实时的把握用户的兴趣点变化，抖音的沉浸式设计来得更有效、更直接。每个推荐出来的视频都有播放的机会，喜欢的可能点赞、评论、甚至转发，不喜欢的滑动离开，对于每一条小视频都有精准实时的反馈数据，这对于推荐来说是至关重要的。除此之外，这样就可以很容易得到小视频内容物料真实情况的完播率这个关键指标。反观快手这样的设计方式，CTR是关键指标，这个和小视频作为推荐物料进行推荐效果优化的目标似乎不太一致，实际上这是很大的问题。快手可能也已经意识到这样的问题，推出了大屏模式，但为了老用户的习惯，还是保留了标题加封面的设计方式。而微信这样的方式也是种妥协，其实很多不利的因素，为什么是一种妥协，在后面解释。

2.小视频内容利用率最大化

还是说回刚才上面那个场景，这种现象其实很正常，用户滑动屏幕的成本很低，而实际上创作内容的成本远高于消费，仅仅用一个标题和封面实际上是不能体现出小视频的内容形式的特征，至少音乐、特效这些是在静态的图片中是体现不出来的。抖音的设计方式至少能让每一条推荐出来的内容的信息都能较为完备的展现。快手这样的设计其实更符合有目的性的内容预览，在抖音的本地频道就是以这样的方式进行设计。

3.专注每一个当下

为什么大家都会觉得抖音很魔性，一刷就停不下来，固然推荐系统个性化内容分发起到很大的作用，另外就是抖音这样全屏沉浸式的设计让用户专注在当下这一个视频，聚焦了用户的注意力，用户真正将时间投入到这一段视频，尤其在当下手机屏幕尺寸越来越大，这种效果越加明显。反观快手的Feed设计是在让用户做选择，注意力分散。

关于微信视频号我集中在这里说一下，视频号的产品相信能够理解抖音这样的沉浸式设计的好处，也想采纳，但微信这个庞然大物的UI设计规范在那里摆着，难以突破，最终选择了妥协。其实从根本上来说小视频产品的理念应该和龙哥对微信产品定义的理念就不一样。微信是用完就走的效率产品，而小视频产品就是让你欲罢不能的娱乐产品。

总结

其实做好小视频的推荐不能把其从产品中孤立出来，必须要把整个产品的体系融合起来，甚至包括运营也是极其重要的。我所知道的快手的运营就是老板娘在抓，有一个庞大的团队。作为产品经理对于小视频的推荐，一定要把握小视频这种媒体形式的差异特征来设计产品策略，不能把思维停留在资讯内容推荐的思路上。做推荐的产品经理很多都是从资讯信息流开始的，所以这一点要尽量避免。