一文了解什么是APS系统

时间：2023-04-30 14:06:01 | 来源：网站运营

时间：2023-04-30 14:06:01 来源：网站运营

一文了解什么是APS系统：

大家好，我是二十九笔画，今天跟大家分享下本人理解的APS系统

跟大多数工业软件一样，APS系统起源于国外，通过搜索引擎可以搜到各种版本的定义，看的人是云里雾里，晦涩难懂，但其定义万变不离其中，都是在国外定义的基础上进行的延申，这也算是在工业领域的文化入侵了，但话说回来，对方做的时间早，研究深入，基础扎实，掌握话语权也无可厚非，作为后来者的我们争相效仿，也是无奈之举

透过现象看本质，APS系统是一种软件，从狭义角度讲应用于企业生产计划排产的软件，从广义角度讲涉及到计划、任务如何安排的软件，而“如何安排计划”“如何安排任务”中的“如何”就是APS系统的关键，也是其价值的核心

它的基础运行原理是，第一步获取数据 第二对获取的数据进行处理 第三步输出处理的结果

APS系统的运行原理是不是有点像算命，获取数据如同看面相、看手相、看生辰八字；数据处理如同掐指一算、周易五行；结果输出如同上上签、大吉、血光之灾等等，这么一说是不是就很好理解了，因此严格来讲，APS系统自身带有人工智能的属性，既是信息化软件也是人工智能软件

了解的其基本运行原理，我们再从制造业计划排产应用的角度细说下它涉及的三个方面

第一方面获取数据

首先是获取的数据类型主要分为静态数据和动态数据

静态数据包括但不限于：客户的基础数据、订单的基础数据、供应商基础数据、企业组织架构、人员基础数据、设备基础数据、产品数据、工艺数据、配方BOM数据、检验基础数据、研发基础数据等等，理论上涉及企业运营管理的数据都应该包含在里面，数据越全面，系统考虑就越周全，数据的结果就会越真是，利用率就越高

动态数据包括但不限于：客户等级变化、订单紧急程度/插单/急单/需求变化、人员考勤、设备运行效率、设备故障、替代设备、工艺变化、替代工艺、配方BOM变化、质量检验不合格、物料齐套、替代料、研发延期等等，理论上，这些动态数据的变化都会或多或少的影响排产结果的准确性，进而影响订单的交付

其次是获取数据的方式

就目前国内制造业生产计划管理的方式，大部分还是靠人工记录，大量的人力消耗在基础的数据统计工作，但效果差强人意，由于管理的缺失，人性的懒惰等原因，其带来的影响在这里就不多说；但随着智能制造的兴起，各种制造业生产管理软件的普及，企业数据统计的方式逐渐进入信息化时代，ERP系统、SRM系统、CRM系统、MES系统、质量管理系统、设备管理系统、物联网SCADA等深入到企业各个板块的管理工作当中，抛开应用的效果不讲，就数据统计而言，得到了极大的改善，其效率的提升、准确率的提升、数据完整性的提升尤为明显；但同时又产生了新的问题，数据太多，又该如何有效的梳理和利用呢？这里就不展开，后续单独对此进行分享

第二方面数据处理

对于APS系统乃至各种涉及人工智能的软件来说，主要依靠的是各种算法和模型，如同老祖宗留给我的周易、五行八卦，都有其基于内在运行的规则，总结出各种场景下的规律

就算法而言，最常用的就是统计学算法，几百上千种，再就是目前比较火的各种人工智能算法、机器学习、数据挖掘、深度学习等等；算法属于数学领域，对于我们普通人来说，只是接触的并不深，不用说创造算法，就算是搞明白都不容易；新算法的创造速度很慢，现有算法也比较成熟，如果有人说自己系统算法多么厉害/自主研发的算法等等，千万别信；因此算法方面无需关注太多，关键是基于业务和算法所搭建的排产模型；而排产模型也是APS系统的核心，就目前市场上APS系统供应商宣传来看，大概分为学术派和实用派

学术派例如：基于TOC理论的排产排程模型、基于运筹学理论的排产排程模型、基于精益管理的排产排程模型、基于求解器的排产排程模型

实用派：没有统一的名称，模型是基于实际业务需求进行定制开发

这两类又没高低之分，不同的场景用不同的方法，关键是看结果

第三方面结果输出

结果输出的形式一般为报表形式和看板甘特图的形式，在没有其它信息化系统支撑的情况下，通常会将计划报表打印出来，通过人工的方式传递；如果有制造业信息化系统的情况下，可与其进行对接，相关的排产结果可以直接下达到工厂、车间、产线、工序甚至个人和设备上，进行任务的执行

关于什么是APS系统的分享到此结束，老老实实办企业，踏踏实实做产品，如果需要了解更多智能制造领域的信息或者有相关需求，请留言给我，感谢观看