IT智能运维服务平台建设（二）
时间：2023-04-30 05:03:02 | 来源：网站运营
时间：2023-04-30 05:03:02 来源：网站运营
IT智能运维服务平台建设（二）：
2.2 总体架构
基于总体设计思路，以集中监控为基础，服务流程为贯穿，智能分析为决策、自动化为执行、服务门户为窗口，六部分紧密融合，覆盖运维全过程，形成运维完整闭环，构成一体化运维服务管理平台。2.2.1 集中监控，“全准快”以代理、无代理等方式，采集各类IT组件的运行数据，全面、及时和准确地掌控信息系统及其组件运行状态，及时预警或告警。监控指标精简化、直击关键点，监控指标规范化、形成指标标准化清单，指标阈值由固定阈值转为动态区域阈值，及时梳理和提炼运维事件间的逻辑关联关系、并形成关联规则进行固化。2.2.2 运维流程，“轻敏贴简量”基于IT服务管理最佳实践ITIL，通过对IT管理内容进行合理划分与管理，以及运维活动的提炼，实现IT运维的规范化、流程化与电子化。运维流程优化方法2.2.3 自动化，“运维服务化的关键”自动化是实现运维服务化的重要支撑点，通过对运维场景进行SOP定义，运维执行活动编排，使用自动化技术自动调度和执行，以提升运维效率和准确性。2.2.4 CMDB，“精准”配置管理数据库（CMDB）是重要运维数据集，通对IT组件及其关系信息进行集中存储与管理，构建信息系统“全画像”，为集中监控的事件关联分析、服务流程的变更影响分析、自动化的作业执行、数据分析系统的多维分析和运维服务门户的视图展现提供全面、准确的基础数据支持。配置信信息消费链服务影响模型2.2.5 数据分析，“自动分析、自主决策”传统的运维侧重于监测发现和操作执行层面，具备了运维之”眼“和”手“，而AIOps则在在此基础上，有了“运维大脑”，从而具备了分析、决策和学习的特性，通过挖掘历史运维数据，提炼和总结出运维知识，并通过动态算法对具体运维场景进行决策。2.2.6 运维服务门户，“场景化、聚合化、图形化”运维服务门户是IT运维人员、运维管理者和运维决策者获取运维服务，全局化、视图化查看、处理、分析IT运维信息的窗口和工作台。2.3 形成运维全闭环以用户需求驱动，实现运维的服务转变，覆盖运维监测、分析、修复、总结全过程，构建完整的运维闭环，自更新，自迭代。3 预期收益
四、典型案例
TO BE CONTINUED
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