手机应用怎么盈利？

时间：2022-09-02 06:36:01 | 来源：网站运营

时间：2022-09-02 06:36:01 来源：网站运营

手机应用的盈利主要模式有付费安装，应用内购买，以及广告变现等，且盈利模式随行业形态和用户习惯的变化而改变。每天数以万计的新上线 App 在不断争夺用户眼球，而买量成本也随之水涨船高。App 开发者必须不断探索各种盈利方式以维持满意的 ROI。ROI，ARPU，LTV 这三个指标是每一位开发者都不得不关注和极尽全力优化的数据。

在各种各样的盈利方式中，开发者广为使用也颇为有效的方式之一就是引入多种广告变现形式，例如在手机应用内进行广告变现。但引入广告就一定能保证手机应用盈利吗？答案并没有那么简单。移动企业需要在高价值用户获取，应用内事件转化，包括广告变现间找到一个利益平衡点。

例如：某 App 开发者通过 A、B、C、D 四个平台进行买量，同时，在 M、N 两个平台进行广告变现。经过了一段时间的投放和变现，ROI 一直不理想。开发者试图降低成本的同时提高变现收益。于是将更多买量预算调整到了 CPI 相对较低的 A 平台。在另一方面，将更多的变现流量分配给了变现收入高的平台 M。然而，调整后，ROI 反降不升。

可见，优化数据并不是看单独每个买量和变现渠道效果这么简单。在这个案例中，A 平台获取到的用户，在后期变现中表现并不理想。又或者是 M 平台相对激进的变现方式影响了用户留存和内购。

那么，几个买量平台，究竟哪个用户后续变现效果更好？又如何来平衡买量成本，内购收益和变现收益三者之间的关系达到最优比例？从 A 平台买来的每一个用户，后来在哪里发生了变现，又带来了多少变现收益？开发者往返于买量平台，变现平台，内部 BI，拉无数 Excel 表格，做 pivot，也很难理清用户这一系列的动态，更难以精准的将买量和变现联动起来。

换句话说，移动企业需要获取精准的买量数据，广告变现数据，应用内购数据，订阅数据，对这些分散在各种平台上的数据进行有效的整合和利用，完整统计所有这些收益来源的完整 LTV，从而提供给开发者真正有价值的数据分析、

值得关注的是，我们看到一些聚合平台，例如 ironSource、Mopub、Applovin MAX 意识到了细颗粒度数据的价值, 并向开发者及第三方统计平台提供用户层级的变现数据。这些聚合平台在变现端为开发者提供了日趋精准的数据，将变现推动到了一个新的细化级别。

AppsFlyer 已和头部变现平台实现了汇总变现数据的对接。实现了将广告主买量归因，内购事件和变现数据同步至 AppsFlyer，提供一站式的解决方案。目前 AppsFlyer 已完成汇总变现对接的平台包含 Google Ads、Facebook Audience、TikTok Ads、Mintegral、Voodoo 等近二十家主流变现平台。广告主可以非常便捷的通过进入媒体平台配置-Ad Revenue 配置, 选择汇总数据对接，来拉取汇总变现数据。

同时，市场已经不仅仅满足于汇总数据统计，整个行业正在向着设备层级的精准 ROI 统计迈进。AppsFlyer 已完成与头部聚合变现平台 ironSource、MoPub、MAX by AppLovin、Appodeal 的用户层级数据对接。

有了这些聚合平台的数据和算法支持， 无论开发者选择何种变现方式：应用内广告，应用内购，订阅，免费及高级付费版本，AppsFlyer 可以将精准的广告收益数据统计至获量渠道，进而帮助开发者更清晰的分析用户行为和用户价值。这对于整个行业的任何一方都是 win-win 的解决方案： 广告主可以更好的优化买量渠道，变现开发者提高变现效率，用户获得最适合的广告推荐。

广告主仅需要在 AppsFlyer 的媒体平台配置页面找到以上已合作的聚合平台，并在 Ad Revenue 位置选择 user level integration 后填写相应配置信息，即可拉取用户层级变现数据到 AppsFlyer。

无论是汇总变现数据还是用户层级变现数据，完成以上的配置后，在 AppsFlyer 的 overview 面板上就可以清晰的看到以买量渠道为维度的 ROI，ARPU，用户内购，广告变现收入等一系列收入数据。

综上，单纯的数据本身并不能带来真正的市场洞察，也无法告诉开发者现在所执行的方案是否是最优。只有找到了好的分析角度和统计方法，数据才能够发挥它应有的价值，并使手机应用广告成为盈利利器。AppsFlyer 各项数据拉取功能，将帮助开发者用数据找寻收益的平衡点，借助专业的工具实现盈利持续增长！