专利自研,智能遥感技术精准助力农业生产
时间：2022-03-22 16:06:01 | 来源：网络推广
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本次分析的主要技术引擎是平安自主研发的智慧遥感认知平台,该平台将卫星遥感和AI技术相结合(卫星影像分析叠加计算机视觉分析),对地球地物(如道路、耕地、作物、建筑等)进行高精度解译分析。该平台还有效地解决遥感影像数据质量、成本等方面的限制,实现了全地域、全时段数据覆盖,多样化地物识别、垂直行业应用分析等端到端的服务,平台的主要技术特性包括:
多时相卫星影像融合技术:支持基于免费数据源实现覆盖250m、30m、10-15m、2-3m等多分辨率覆盖,极大降低数据成本。
基础 应用分层模型框架:支持多样化识别及新对象识别快速拓展,极大增强场景扩展能力。
遥感关联行业场景 数据分析服务:场景应用化分析,以遥感反演、交叉关联行业场景,支持数据关联核验、风险预警等,极大增强行业应用价值。
这一技术能力和平台,可以在农业、环保、城市治理等各类型的垂直场景中,支持政府、企业、金融机构等,对业务进行有效的分析、了解、应用。
此前,平安科技人工智能中心申请过一项名为基于深度学习的卫星图像自动道路提取系统的发明专利,使用的也是智能遥感认知技术。该发明提出了一种新型的道路识别模型,采用多尺度图像联合训练,涵盖多种特征,包括图像本身,YUV颜色空间的图像梯度特征等。对于有噪音且有限的卫星影像数据集,模型准确率可达85%以上。这一成果可支持自动道路提取及划分,估算路网密度,观测城市建设变化,在投资和智慧城市建设领域均有应用价值。目前,智能遥感认知技术应用在耕地、作物等方面的创新技术也正在进行多项专利储备。
农业生产离不开靠天吃饭,然而类似此次湖北宜城小麦长势监测分析的实例,运用先进技术就可以提前预测作物发展,预测可能发生的问题,提前给到解决办法,让生产保质保量。通过创新研发,平安科技依托自身技术搭建平安智慧遥感认知平台,并不断解决实际运用中遇到的问题。未来,平安科技还将继续深化自主知识产权专利研究,深耕遥感AI图像分析领域,为智慧城市建设、智慧农业生产持续发力。
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