机器世界里从来没有直觉二字,有的只是算法和数据。
时间:2022-03-22 03:03:01 | 来源:网络推广
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这亦是人脸识别技术难度所在。不同于一般图像识别,人类脸部结构存在极大相似性;且表情易变(人类究竟有多少种表情?我还没看到特别权威的数字,但至少比表情包丰富得多);另外,不同的观察角度,光照条件,遮盖物(口罩,墨镜,头发,胡须等等)都会增加机器识别难度;更何况丧心病狂的人类居然还通过整容和P图等行为扰乱机器判断
不过即便如此,当如今人工智能已发展到只要人类正常情况下1秒就能做的事,它几乎也能做到的地步,人脸识别的技术进步也令人欣喜。
顾名思义,作为一种集成了机器学习,模型理论,专家系统,视频图像等多种技术的综合实现方式,人脸识别可以实现人脸检测,对比以及查找。而这一轮人脸识别精准性的提升,无疑受益于在海量数据加持下的深度学习(作为一次算法革命,深度学习以一种简练的网络模型解决了过往印象中极为复杂的思维体系):换句话说,为了在茫茫人脸中认出特定面孔,机器需要先自己记住上亿张人脸。
这就得说到机器思维的底层逻辑。