网络营销|我们做数据分析要分析什么?
时间:2022-05-08 05:42:01 | 来源:网络营销
时间:2022-05-08 05:42:01 来源:网络营销
经常被同学问不懂数据分析。
如何分析数据,分析哪些数据;
有必要学习数据分析这门课程吗?
数据分析在广告中有什么价值?
先说第二个问题。简单来说,有必要学习数据分析这门课程吗?
其实要看个人。学习课程可以帮助你从更科学的角度分析问题,也可以通过数据分析软件教你提高工作效率,从而辅助你的工作。
因此,是否学习数据分析课程会因人而异,取决于具体的工作内容。如果你负责几个账号,消费水平不大,工作简单轻松,真的不用花钱去研究。毕竟你可能根本不用。
不过从学习和成长的角度来说,花点钱多学点技能似乎也不是什么坏事。
回到正题,在广告的实际业务中,数据分析,我们在分析什么?
对于数据分析,约定出现在三种情况下:
1.广告投放前:制定投放策略,通过数据分析估算实际预算和转化成本;
2.广告:根据实际投放情况,通过数据分析,实时调整优化广告;
3.广告投放后:总结重复广告投放,通过数据分析制定后期投放计划。
在信息流广告方面,分析数据包含哪些方面?
时间:广告时间段、周期、同比、环比数据;
维度:广告空间、用户受众、创意素材等指标;
数据:广告消费、展示量、点击量、点击率、转化率、转化率、转化成本等数据。
如何分析数据?
数据分析的四个步骤:分析现状-诊断问题-制定策略-预测结果
对于数据分析,一定要有一个目标和要分析的点。比如在实际广告中,需要通过数据分析找出问题,从而制定新的调整措施,达到了优化广告的作用。
广告中的数据分析需要第三方工具吗?
大多数情况下是不必要的。
对于大多数广告主和广告优化者来说,实际的投放情况和消费水平都可以用excel来归纳,不需要使用第三方分析工具。
一般来说,优化我们的实际广告,无非以下几个方面:
1)分析广告人群的画像,便于广告用户的定向调整;
2)分析广告素材的点击率,3秒、5秒、10秒的视频播放率,调整素材方向;
3)分析登陆页面热图,浏览到达率、转化率等数据,优化登陆页面结构;
4)根据5-7天内广告数据的变化,分析消费、展示、点击等数据来调整广告。广告是一个动态多变的过程,所以在分析实际的广告数据时,也必须考虑市场流量的变化以及是否存在一些不合理的操作。
比如双十一这样的电商节点环境,账户消费突然下降,是不是物料在下降?转化率降低了吗?不是,只是市场流量不够,竞争加剧,导致广告没有用完,消费下降;
比如某天早上,我们发现账户消费突然减少,经过一次调查才发现是客户降低了报价,导致广告竞价能力弱,广告跑不出去。
数据分析在广告中的意义是什么?
通过数据分析,可以更好的辅助我们做实际广告。
在实际广告中,一个广告计划是否应该调整并不是一个绝对的答案。
举个例子。
比如一个广告计划,点击率低,转化率高,实际转化成本在正常范围内。
那么,在这个计划中,是否需要更换创意素材,提高点击率呢?
没必要。
对于效果广告,客户评估的目标通常是转换成本。所以不管一个广告的点击率和转化率如何,只要转化成本的核心目标——是正常的,那么我们认为这个方案是没有问题的。
想通过优化素材来提高点击率,从而降低广告的转换成本?
我劝你小心点!
毕竟你不能保证改版广告能顺利启动,点击率更好,成本更低。
所以只要转换成本正常,这个方案是可以持续投入使用的。
另外,高成本广告计划一定要关闭吗?
不一定!
看你是甲方还是乙方了。
甲方追求成本优化,导致高效高成本,必须封闭;
乙方追求合理的成本和消费水平,账户整体成本稳定,单个广告计划高,可以保持运营。毕竟消费和成本一样重要。
我们常说,数据分析只能在一定数据量的基础上进行。
你在实际工作中一定遇到过这些现象。
客户11点开始打广告,刚过半个小时就来找你,说广告打不完。出价不够吗?拜托,广告刚开始,没数据多正常,等着瞧吧!
广告转换成本在正常范围内,但cpm偏高,客户在纠结如何降低cpm价值,因为cpm比平时高。其实这种纠结毫无意义。广告能正常运行,转换费正常。cpm的高低有什么区别?
做了一天广告,看看广告受众分析,得到用户性别、年龄、爱好等数据。这个分析也不准确;
展示了几百个广告,点击率低,得出广告创意吸引力不够,要换文案和标题?我建议你等等。定期账户广告的分析方法;
1)拉取最近5-7天的整体数据,将广告计划的消费从高到低排序,并检查账户的最近消费和成本;
2)查看账户/广告计划操作日志,看是否有负面操作;
3)检查广告计划定位是否过窄,投放周期是否过短;
4)查看账户最近的流水资料和标题样式;
5)检查单个计划的消耗和成本5-7天,判断计划是否在下降;
6)检查广告计划投标和预算,账户预算是否合理。
总的来说,通过以上分析,可以快速查看广告账号,是否存在问题,调整方向是什么,如何优化广告。