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原创 直播系统源代码，少见的负载均衡算法真的没用吗
时间：2022-05-21 14:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-05-21 14:54:01 来源：行业动态
在负载均衡的算法中，一共有6种常见的算法，其中轮询、随机、最小连接数是直播系统源代码最常用到的，剩下的加权轮询、哈希算法、最快响应时间是不是就一无是处呢？当然不是，针对直播系统源代码的使用环境，选择出了最合适的三种，这三种的好处在于简单而且适用于直播的环境，另外三种则是在其他领域内大放光彩。
一、加权轮询
直播系统源代码使用负载均衡时会用到多个服务器，举个例子，某直播平台有ABC三台服务器，其中A服务器是配置最好的，那么加权算法就会给他一个较大的权重，当用户需要访问时，请求会优先交给他处理，之后再由权重低的B或C来处理。这么做的优势在于用户总能够得到最快的响应，但也会给权重最大的服务器带来最大的压力，几乎百分之八十的请求需要他处理。
二、哈希算法
哈希算法会涉及到哈希值，根据哈希值与当前直播系统源代码分配给的服务器数量进行取模来决定请求分给哪个节点，好处在于能够在合作的集群不变的情况下实现负载均衡以及就近原则，坏处在于，一旦分配给的服务器集群发生改变，该算法就要重新计算一次，会影响直播系统源代码的传输效率。
哈希算法较为复杂，对直播系统源代码来说实时性要求高了就没有时间给算法去重新模拟，为了提高效率，哈希算法可以被pass掉了。
三、最快响应时间
与最小连接数相同，根据直播系统源代码的负载情况来将请求合理的分发给每个节点，实现整体的稳定和资源的充分利用。但它的特点也成为它的劣势，最快响应时间会根据服务器的处理时间分配任务，有限给用户分配到处理速度最快的服务器上，这就导致处理速度慢的服务器处于闲置的状态，只能实现响应速度快服务器的合理分配。
这三种算法对直播系统源代码来说多少都有一些资源浪费的缺点在里面，基于服务器的费用原因，让租赁到的服务器闲置可以说是一种大大的资源浪费，所以它们选择使用的几率因此变小。
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