传播的未来会因为大数据而发生巨大的改变

时间：2022-05-10 09:03:01 | 来源：行业动态

时间：2022-05-10 09:03:01 来源：行业动态

传播者只有把握住这种改变的脉络，才能够走在时代的最前沿。也就是说传播者需要对大数据有一个充分的认识，才能利用好大数据，顺应大数据时代的发展。对于大数据的认识，首先要分清大数据与数字的区别。数字是数据最有力的表现形式，譬如当我们衡量两种商品的销量时，当我们评估企业发展的速度时，我们都可以通过数字来得出结论。但有些时候，我们却无法为问题寻找到直观的数字答案。大数据带给了我们一个可描述的结论，但这个结论却不是数字。很多人都知道，大型超市的货物摆放是有原则存在的，什么样的商品需要摆放在接近的货架上，什么样的商品则需要分开摆放，这都是有迹可循的。



曾经有媒体报道，美国的沃尔玛超市会将啤酒和婴儿尿片摆放在一起，让男性消费者在下班回家的路上为孩子买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。沃尔玛的“啤酒和尿片”真假未知，但建立在大数据基础上的客户管理系统是却是存在的。最近几年，沃尔玛仿照电子商务平台亚马逊构建了一套客户管理系统，用以记录和分析消费者的行为，进而促进有针对性的营销。不仅如此，沃尔玛测试中的“Scanand Go”的系统未来还允许亨利用手机扫描商品，然后收银台手机扫描支付。而移动支付完成的瞬间，沃尔玛已经在数据端开始更新亨利的相关消费信息，并开始预判亨利下一次购买日用品和食品的时间和数量，并提交数据给APP推荐业务。



沃尔玛如此具有针对性的服务，完全是建立在大数据的基础之上，但在沃尔玛进行数据搜集和分析的过程中，却很少有数字产生出来。由此可见，大数据的核心是信息而并非数字，数字可以作为信息的一种，但绝不能代表所有的信息。弄清大数据与数字之间的关系，只是认识大数据的基础之一，大数据的解题方式是从相关的信息中推导出问题的结果，这往往会给不熟悉它的人造成一种错误，即在具有相关性的信息中间架上一条因果的桥梁，但其实相关性并不等于因果性。



在互联网时代，这种虚假的因果性到处存在。譬如在社交网络上，一个事件能够在短时间内爆发出影响力往往与用户的转发数有关，但转发数却不能直接导致影响力的产生。以新浪微博为例，经常有转发十万次以上的消息在短时间内销声匿迹，这就表示影响力并不是转发的必然结果。不过需要指出的是，即便是虚假的因果，只要事物之间存在着固定关联，对于大数据分析来说也一样是有价值的。事实上，在无法确定因果关系的时候，对多种固定关联信息的分析，一样可以帮助分析者得出正确的结论。



当然，大数据带给我们的不仅是帮助，有的时候还可能带来大问题。美国学者纳西姆·塔勒布在其着作中提出，随着人们掌握的信息越来越多，大数据进行得越来越深入，可以发现的统计上显着的相关关系也就越来越多。这些相关关系中，有很多都是没有实际意义的，在真正解决问题时很可能将我们引人歧途。这种信息的欺骗性会随着信息的增多而指数级地增长，在这个庞大的“干草垛”里，我们要寻找的那根真相的“针”可能会被越埋越深。



以上这几方面的问题是传播者在认识大数据的时候必须了解的，就像其他技术一样，大数据在给人类社会带来便利的同时，也必然存在着各种各样的问题。不过，这些问题的存在并不会影响到大数据的未来，作为一种面向未来的技术，大数据依然有乐观的前景。只是在这种乐观之中，读者必须要认识到隐忧的存在，只有如此才能更好地掌握和利用大数据。