制造业转型中的数据管理痛点
时间：2022-05-01 02:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-05-01 02:45:01 来源：行业动态
在企业追随数字化浪潮的同时,疫情的蔓延也加速了数字经济的发展。在此背景下,云成为了新的平台,而数据也成为最重要的资产。 不过,在数字化转型与数据管理能力之间,大多数公司都存在不小的差距。Veritas调查发现,在中国约66%的受访者表示,其企业正采用超过5种云服务;同时,中国有69%的受访者表示其企业数据管理措施并未能跟上IT系统日渐复杂化的步伐;41%的受访者表示,因为多云环境的复杂性,他们认为来自外部攻击的风险在增加。而一旦企业的数据管理能力跟不上转型需求,就会面临成本失控、勒索攻击、业务中断、管控不足等风险。
来源: Veritas
根据Veritas观察,所有企业都无法回避数字化转型中的4C难题, 即成本(Cost)、网络威胁(Cyberthreats)、云(Cloud)、合规(Compliance),制造业也未能幸免。
现实中,制造业面临的转型挑战正在与日俱增。无论是联网机器人、监控和数据采集甚至AI集成,虽然为制造业带了极大的效率提升,但也加剧了高级网络风险。据IBM 2020年发布的报告,2020年第一季度,勒索软件攻击在所有行业增长了25%,但针对制造业的攻击增加了156%。国内外制造商正不断出现在勒索软件受害者清单中:食品巨头巴西JBS Foods遭受勒索软件攻击后停产;本田集团遭受勒索团伙攻击,导致日本总部以外多国工厂生产停顿;中国江浙、山东、华南等制造业特别发达的区域,勒索攻击也已形成规模庞大的黑色产业链。
此外,各种电子化设备的增加,智能化生产线的投入,使得制造企业在实际生产中,产生出呈爆炸性增长的海量数据。如何治理和利用好这些数据,成为了制造业数字化转型中的另一道难题。作为中国新能源汽车制造业的领军品牌,蔚来汽车在数据管理中就遇到数据体量激增以及IT基础设施多样化的问题。在今年3月Veritas召开的一场虚拟峰会上,蔚来汽车云基础架构高级经理沈谦表示,随着更高级别的自动驾驶研发投入,在未来几年内我们会产生超过几十个TB级别的数据容量,这让我们明显感觉到,公司的数据治理迫在眉睫,这有很大的压力和挑战。
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