AI中台的建设和使用过程中要遵循一定的原则
时间：2022-04-25 02:33:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-25 02:33:01 来源：行业动态
当然，智能化转型不是一蹴而就，正如前文所言，企业AI建设有明显的阶段性。无论在哪一个阶段，都要有一定的建设周期和建设方法，要遵循科学的方法论。那么具体需要关注哪些要点？
王磊表示，百度AI中台为企业智能化提供从方法论到系统的全套工具，从生产到端云服务的全面管理。具体来看，他认为，在AI中台的建设和使用过程中，需要重点关注以下四点：
首先，考虑复杂性管理。通常而言，企业在建设AI中台过程中，面临AI平台、数据平台、云平台等多平台，复杂多样的硬件环境、机房和网络环境等等。那么第一步，就是要把AI中台架构和现有架构实现融合，做整个架构的梳理。目前百度智能云在国内外主流的云和数据平台当中都做了适配，在技术层面上帮助企业解决了问题。
其次，注意AI管控体系建设。企业要重视自身AI人才建设和运营团队建设，重视AI能力和实施效果的量化评估。王磊建议，把AI中台放在总部或者区域的管控中心当中，将所有AI能力模型统一纳管起来，和前文提到的纳管三类业务模型理念类似。
第三，聚焦多元化及自主可控。AI技术和生态还在发展，企业要允许技术、框架多元化，在视觉、语音、文本等多方向实现资产储备，同时重视核心平台、核心框架、核心能力的自主可控。王磊推荐的组合，是将具有国内自主知识产权的人工智能的核心与国内安全可控芯片适配，把整个国产服务器、操作系统甚至应用系统实现适配，真正做到自主可控。
最后，持续升级发展，长期迭代。企业的AI中台建设是长期迭代过程，不是一蹴而就也不是原地踏步，他表示百度智能云希望借用AI中台技术和服务能力，助力电力能源企业实现模型和能力不断迭代和开发的发展。
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